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Langage et NLP

Génération augmentée par récupérationRAG

La génération augmentée par récupération (RAG) est une technique qui ancre les réponses d'un modèle de langage dans une source de connaissances externe : elle récupère les passages pertinents de vos documents au moment de la requête et les fournit au modèle. C'est ainsi qu'un agent vocal répond avec exactitude à partir de votre base de connaissances au lieu de deviner.

Le RAG réduit les hallucinations et permet à un agent de rester à jour sans réentraîner le modèle — il suffit de mettre à jour les documents sous-jacents. C'est la méthode standard pour faire parler un LLM généraliste avec exactitude de votre activité spécifique.

Termes associés

Grand modèle de langageUn modèle d'IA entraîné sur d'immenses volumes de texte qui génère et comprend le langage. Les LLM sont le moteur de raisonnement au cœur de l'IA conversationnelle et vocale moderne.Prompt systèmeLes instructions qui définissent le rôle, le ton, les règles et les limites d'un agent IA. Le prompt système façonne le comportement d'un agent vocal à chaque appel.Traitement du langage naturelLe vaste domaine de l'IA qui traite de la compréhension, de l'interprétation et de la génération du langage humain par les ordinateurs — le socle de l'IA conversationnelle.

Voyez Génération augmentée par récupération dans un véritable appel.

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