Langage et NLP
Extraction d'entités
Aussi appelé : reconnaissance d'entités nommées · remplissage de créneaux
L'extraction d'entités (ou remplissage de créneaux) consiste à extraire de la parole d'un appelant les informations précises — une date, un nom, un numéro de commande, un montant — dont l'agent a besoin pour accomplir la tâche, comme réserver un créneau pour « mardi prochain à 15 h ».
Elle fonctionne de pair avec la reconnaissance d'intention : l'intention vous dit *ce que* veut l'appelant ; les entités vous donnent les *détails*. Ensemble, elles transforment une phrase en une action structurée.
Termes associés
Reconnaissance d'intentionIdentifier l'objectif derrière ce que dit un appelant — par ex. « prendre rendez-vous », « consulter le solde », « annuler » — pour que l'agent puisse y donner suite.Compréhension du langage naturelLa partie de l'IA qui détermine ce qu'une personne veut dire — son intention et les détails clés — à partir du langage naturel, et pas seulement des mots littéraux.Gestion du dialogueSuivre le contexte au fil d'une conversation à plusieurs tours — ce qui a été dit, ce qu'il reste à obtenir — pour que l'agent reste cohérent.
Voyez Extraction d'entités dans un véritable appel.
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