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Lenguaje y NLP

Generación aumentada por recuperaciónRAG

La generación aumentada por recuperación (RAG) es una técnica que fundamenta las respuestas de un modelo de lenguaje en una fuente de conocimiento externa: recupera pasajes relevantes de tus documentos en el momento de la consulta y se los proporciona al modelo. Es cómo un agente de voz responde con precisión desde tu base de conocimiento en lugar de adivinar.

El RAG reduce las alucinaciones y permite que un agente se mantenga actualizado sin reentrenar el modelo: solo actualizas los documentos subyacentes. Es la forma estándar de conseguir que un LLM general hable con precisión sobre tu negocio concreto.

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Gran modelo de lenguajeUn modelo de IA entrenado con grandes cantidades de texto que genera y entiende el lenguaje. Los LLM son el motor de razonamiento dentro de la IA conversacional y de voz moderna.Prompt del sistemaLas instrucciones que definen el rol, el tono, las reglas y los límites de un agente de IA. El prompt del sistema determina cómo se comporta un agente de voz en cada llamada.Procesamiento del lenguaje naturalEl amplio campo de la IA que se ocupa de que las computadoras entiendan, interpreten y generen el lenguaje humano: la base sobre la que se apoya la IA conversacional.

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