Lenguaje y NLP
Extracción de entidades
También llamado: reconocimiento de entidades nombradas · relleno de ranuras
La extracción de entidades (o relleno de ranuras) consiste en extraer las piezas concretas de información del habla de quien llama —una fecha, un nombre, un número de pedido, un importe— que el agente necesita para completar la tarea, como reservar un hueco para 'el próximo martes a las 3'.
Funciona junto con el reconocimiento de intención: la intención te dice *qué* quiere quien llama; las entidades te dicen los *detalles concretos*. Juntas convierten una frase en una acción estructurada.
Términos relacionados
Reconocimiento de intenciónIdentificar el objetivo detrás de lo que dice quien llama —p. ej. 'reservar cita', 'consultar saldo', 'cancelar'— para que el agente pueda actuar en consecuencia.Comprensión del lenguaje naturalLa parte de la IA que descifra lo que una persona quiere decir —su intención y los detalles clave— a partir del lenguaje natural, no solo de las palabras literales.Gestión del diálogoLlevar el seguimiento del contexto a lo largo de una conversación de varios turnos —lo que se ha dicho, lo que aún hace falta— para que el agente mantenga la coherencia.
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