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Observabilidad y evals

Cada llamada,medida.

Grabaciones, transcripciones, sentimiento, resultados: capturados automáticamente. Detecta la deriva, demuestra el ROI y despliega mejoras en días, no en trimestres.

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100%Llamadas autotranscritas
0Horas de QA manual
15+Evals integradas
7dTiempo medio hasta la mejora

Primitivas de observabilidad

Ve lo que pasó.Corrige lo que no.

Las operaciones de voz sin observabilidad son ingeniería basada en la esperanza. Finn incluye toda la capa de instrumentación con la plataforma.

01

Llamadas autotranscritas

Cada conversación capturada, indexada y buscable. Diarización de hablantes, marcas de tiempo y redacciones de datos personales.

02

Análisis posterior a la llamada (PCA)

Etiquetas de resultado, extracción de intención, sentimiento y alertas de disputa: generados automáticamente por llamada. Sin persona en el proceso.

03

Conjunto de evals integrado

Puntúa cada llamada contra tu rúbrica personalizada. Adherencia, tono, precisión, cumplimiento: rastréalos llamada a llamada.

04

Detección de deriva

Detecta la regresión silenciosa. Te avisamos cuando el comportamiento del modelo cambia, el vocabulario se altera o los resultados decaen.

05

Reproducción de conversaciones en vivo

Audio sincronizado con la transcripción y los destacados de PCA. Reproduce cualquier momento y compártelo con un clic.

06

Paneles en tiempo real

Los resultados de hoy, el mapa de calor de sentimiento, el rendimiento a nivel de agente: en vivo, no los de ayer.

cada llamada, instrumentada

Autotranscrita. Con diarización de hablantes. Buscable.

El primer trabajo de la observabilidad es la cobertura total. Finn captura cada llamada de audio, genera una transcripción consciente del hablante, redacta los datos personales e indexa el conjunto, utilizable en menos de sesenta segundos desde que se cuelga la llamada.

  • 100 % de cobertura de transcripción, sin carga manual
  • Diarización de hablantes + anclas de marca de tiempo
  • Redacción automática de datos personales (tarjeta, SSN, regex personalizado)
  • Búsqueda de texto completo en todas las transcripciones

análisis posterior a la llamada

Resultados, sentimiento e intención, etiquetados automáticamente.

Cada llamada llega con un registro de resultado estructurado. Delta de sentimiento, clasificación de intención, alertas de disputa, motivos de traspaso: generados por el modelo, no por QA humano. Conéctalo a tu CRM y actúa mañana.

  • Taxonomía de resultados que tú defines, impuesta por el modelo
  • Sentimiento puntuado por turno + por llamada
  • Excepciones marcadas automáticamente para revisión humana
  • Carga de PCA enviada mediante webhook a tu stack

evals + deriva

Puntúa al agente contra tu rúbrica. De forma continua.

Construye un conjunto de evals personalizado (adherencia, tono, precisión, cumplimiento) y Finn puntúa cada llamada. La detección de deriva avisa cuando el comportamiento cambia. Retroalimentación en bucle cerrado hacia las actualizaciones de prompts y flujos.

  • Rúbricas personalizadas, respaldadas por un LLM juez
  • Pruebas adversarias previas al despliegue
  • Detección de deriva en producción + alertas
  • La retroalimentación humana vuelve a alimentar el sistema

El resultado primero

No puedes mejorarlo que no puedes ver.

Finn no solo gestiona las llamadas. Te dice cuáles convirtieron, cuáles se fugaron y qué cambiar mañana.

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