Linguagem e NLP
Geração aumentada por recuperaçãoRAG
Geração aumentada por recuperação (RAG) é uma técnica que fundamenta as respostas de um modelo de linguagem em uma fonte de conhecimento externa: ela recupera trechos relevantes dos seus documentos no momento da consulta e os fornece ao modelo. É como um agente de voz responde com precisão a partir da sua base de conhecimento em vez de adivinhar.
O RAG reduz a alucinação e permite que um agente se mantenha atualizado sem retreinar o modelo — basta atualizar os documentos subjacentes. É a forma padrão de fazer um LLM genérico falar com precisão sobre o seu negócio específico.
Termos relacionados
Grande modelo de linguagemUm modelo de IA treinado com um volume enorme de texto que gera e entende linguagem. Os LLMs são o motor de raciocínio dentro da IA conversacional e de voz moderna.System promptAs instruções que definem o papel, o tom, as regras e os limites de um agente de IA. O system prompt molda como um agente de voz se comporta em cada ligação.Processamento de linguagem naturalO amplo campo da IA voltado a fazer computadores entenderem, interpretarem e gerarem linguagem humana — a base sob a IA conversacional.
Veja Geração aumentada por recuperação em uma ligação real.
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