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言語とNLP

大規模言語モデルLLM

大規模言語モデル（LLM）とは、膨大な量のテキストで訓練され、人間の言語を理解・生成できるAIモデルです。音声エージェントにおいてLLMは頭脳であり、ナレッジベースとルールに基づいて、次に何を言い、何をするかを決定します。

LLMは台本のない自由な会話を可能にします。だからこそ、最新のエージェントは固定された分岐に従うのではなく、臨機応変に対応できます。検索拡張生成（RAG）のようなグラウンディング手法により、LLMの回答は自社のデータに忠実に保たれます。

関連用語

自然言語処理コンピュータが人間の言語を理解・解釈・生成することを扱うAIの広範な分野。会話型AIの基盤です。検索拡張生成LLMの回答を自社のドキュメントに基づかせる手法。クエリ時に関連する内容を検索することで、音声エージェントを自社のデータに忠実に保ちます。システムプロンプトAIエージェントの役割、トーン、ルール、境界を定義する指示。システムプロンプトは、音声エージェントがすべての通話でどう振る舞うかを形づくります。会話型AIソフトウェアが音声とチャットの両方で自然言語を理解・応答し、本物の双方向の会話を交わせるようにする技術。

大規模言語モデルを実際の通話で見る。

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