可観測性のプリミティブ
何が起きたかを見る。
うまくいかなかったものを直す。
可観測性のない音声オペレーションは、希望に頼るエンジニアリングです。Finnは計測レイヤー全体をプラットフォームとともに提供します。
自動文字起こしされる通話
すべての会話をキャプチャ、インデックス化、検索可能に。話者ダイアライゼーション、タイムスタンプ、PIIの秘匿化。
通話後分析（PCA）
結果タグ、インテント抽出、感情、異議申し立てのフラグ — 通話ごとに自動生成。人間の介在はありません。
組み込みのevalsスイート
すべての通話をあなたのカスタムルーブリックに照らして採点。遵守、トーン、正確性、コンプライアンス — 通話ごとに追跡します。
ドリフト検出
静かな回帰を捕まえます。モデルの挙動が変化したり、語彙が変わったり、結果が滑り落ちたりするとアラートします。
ライブの会話再生
文字起こしとPCAのハイライトに同期した音声。あらゆる瞬間を再生し、ワンクリックで共有できます。
リアルタイムのダッシュボード
本日の結果、感情のヒートマップ、エージェントレベルのパフォーマンス — 昨日のものではなく、ライブで。
すべての通話を計測
自動文字起こし。話者ダイアライゼーション。検索可能。
可観測性の第一の仕事は完全なカバレッジです。Finnはすべての音声通話をキャプチャし、話者を認識した文字起こしを生成し、PIIを秘匿化し、そのすべてをインデックス化します — 通話終了から60秒未満で利用可能です。
- 100%の文字起こしカバレッジ、手動アップロードなし
- 話者ダイアライゼーション＋タイムスタンプのアンカー
- 自動PII秘匿化（カード、SSN、カスタム正規表現）
- すべての文字起こしにわたる全文検索
通話後分析
結果、感情、インテント — 自動タグ付け。
すべての通話に構造化された結果レコードが付きます。感情の変化、インテントの分類、異議申し立てのフラグ、引き継ぎの理由 — 人間のQAではなく、モデルによって生成されます。あなたのCRMに連携し、明日には行動できます。
- あなたが定義する結果の分類体系、モデルが適用
- ターンごと＋通話ごとに感情を採点
- 人間のレビュー用に例外を自動フラグ
- PCAのペイロードをWebhook経由であなたのスタックへプッシュ
evals＋ドリフト
あなたのルーブリックに照らしてエージェントを採点。継続的に。
カスタムのevalsスイート — 遵守、トーン、正確性、コンプライアンス — を構築すると、Finnがすべての通話を採点します。ドリフト検出が挙動の変化時にアラートします。プロンプト＋ワークフローの更新への閉ループのフィードバックです。
- カスタムルーブリック、LLM判定でバックアップ
- デプロイ前の敵対的テスト
- 本番のドリフト検出＋アラート
- 人間のフィードバックがシステムに還元される
成果ファースト
見えないものは
改善できない。
Finnは通話を実行するだけではありません。どれがコンバージョンし、どれが漏れ、明日何を変えるべきかを教えてくれます。
Audited + compliant