Sprache & NLP
Retrieval-Augmented GenerationRAG
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine Technik, die die Antworten eines Sprachmodells in einer externen Wissensquelle verankert: Sie ruft relevante Passagen aus Ihren Dokumenten zur Abfragezeit ab und übergibt sie an das Modell. So antwortet ein Sprachagent präzise aus Ihrer Wissensdatenbank, statt zu raten.
RAG reduziert Halluzinationen und hält einen Agenten aktuell, ohne das Modell neu zu trainieren — Sie aktualisieren einfach die zugrunde liegenden Dokumente. Es ist der Standardweg, um ein allgemeines LLM präzise über Ihr konkretes Unternehmen sprechen zu lassen.
Verwandte Begriffe
Large Language ModelEin KI-Modell, das auf riesigen Textmengen trainiert ist und Sprache erzeugt und versteht. LLMs sind der Reasoning-Motor moderner Conversational und Voice AI.System-PromptDie Anweisungen, die Rolle, Ton, Regeln und Grenzen eines KI-Agenten festlegen. Der System-Prompt prägt, wie sich ein Sprachagent bei jedem Anruf verhält.Natural Language ProcessingDas breite Feld der KI, das sich damit befasst, wie Computer menschliche Sprache verstehen, interpretieren und erzeugen — die Grundlage unter Conversational AI.
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