Sprache & NLP
Intent-Erkennung
Auch genannt: Absichtserkennung · Intent-Klassifizierung
Intent-Erkennung ist das Erkennen des zugrunde liegenden Ziels hinter der Äußerung eines Anrufers — 'einen Termin buchen', 'meinen Kontostand prüfen', 'mit einer Person sprechen' — damit der Agent das Gespräch lenken und die richtige Aktion ausführen kann.
Es ist eine zentrale NLU-Aufgabe. Traditionelle Systeme nutzten feste Intent-Listen; LLM-basierte Agenten können offene Intents verarbeiten und Absicht mit extrahierten Details in einem Schritt kombinieren.
Verwandte Begriffe
Natural Language UnderstandingDer Teil der KI, der ermittelt, was eine Person meint — ihre Absicht und die wichtigsten Details — aus natürlicher Sprache, nicht nur aus den wörtlichen Worten.EntitätsextraktionDas Herausziehen der konkreten Details aus dem, was ein Anrufer sagt — Daten, Namen, Beträge, Telefonnummern — die der Agent zum Abschließen einer Aufgabe benötigt.DialogmanagementDas Verfolgen des Kontexts über ein Gespräch mit mehreren Gesprächsrunden hinweg — was gesagt wurde, was noch benötigt wird — damit der Agent kohärent bleibt.
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