Jeder Anruf,
gemessen.
Aufzeichnungen, Transkripte, Stimmung, Ergebnisse – automatisch erfasst. Erkennen Sie Drift, weisen Sie ROI nach, rollen Sie Verbesserungen in Tagen aus, nicht in Quartalen.
Observability-Grundelemente
Sehen, was passiert ist.
Fixen, was nicht klappte.
Voice-Ops ohne Observability ist hoffnungsgetriebenes Engineering. Finn liefert die gesamte Instrumentierungsebene mit der Plattform.
Automatisch transkribierte Anrufe
Jedes Gespräch erfasst, indexiert und durchsuchbar. Sprecherdiarisierung, Zeitstempel, Schwärzungen für PII.
Post-Call-Analyse (PCA)
Ergebnis-Tags, Absichtsextraktion, Stimmung, Beschwerde-Flags – automatisch pro Anruf generiert. Kein Mensch im Loop.
Eingebaute Eval-Suite
Bewerten Sie jeden Anruf gegen Ihr individuelles Regelwerk. Treue, Tonfall, Genauigkeit, Compliance – verfolgen Sie sie von Anruf zu Anruf.
Drift-Erkennung
Fangen Sie die stille Regression ab. Wir warnen, wenn sich das Modellverhalten verschiebt, das Vokabular ändert oder Ergebnisse abrutschen.
Live-Gesprächswiedergabe
Audio synchronisiert mit Transkript und PCA-Highlights. Spielen Sie jeden Moment ab, teilen Sie ihn mit einem Klick.
Echtzeit-Dashboards
Heutige Ergebnisse, Stimmungs-Heatmap, Leistung auf Agentenebene – live, nicht die von gestern.
jeder Anruf, instrumentiert
Automatisch transkribiert. Sprecher-diarisiert. Durchsuchbar.
Die erste Aufgabe von Observability ist die vollständige Abdeckung. Finn erfasst jeden Audio-Anruf, generiert ein sprecherbewusstes Transkript, schwärzt PII und indexiert alles – nutzbar in unter sechzig Sekunden nach dem Auflegen.
- 100 % Transkriptabdeckung, kein manueller Upload
- Sprecherdiarisierung + Zeitstempel-Anker
- Automatische PII-Schwärzung (Karte, SSN, individuelles Regex)
- Volltextsuche über alle Transkripte hinweg
Post-Call-Analyse
Ergebnisse, Stimmung und Absicht – automatisch getaggt.
Jeder Anruf kommt mit einem strukturierten Ergebnisdatensatz. Stimmungs-Delta, Absichtsklassifizierung, Beschwerde-Flags, Übergabegründe – vom Modell generiert, nicht von menschlicher QA. Verdrahten Sie es in Ihr CRM und handeln Sie am nächsten Tag.
- Ergebnis-Taxonomie, die Sie definieren, modellerzwungen
- Stimmung pro Runde + pro Anruf bewertet
- Automatisch geflaggte Ausnahmen für die menschliche Prüfung
- PCA-Payload per Webhook in Ihren Stack gepusht
Evals + Drift
Bewerten Sie den Agenten gegen Ihr Regelwerk. Kontinuierlich.
Bauen Sie eine individuelle Eval-Suite – Treue, Tonfall, Genauigkeit, Compliance – und Finn bewertet jeden Anruf. Die Drift-Erkennung warnt, wenn sich das Verhalten verschiebt. Feedback im geschlossenen Kreislauf in Prompt- + Workflow-Updates.
- Individuelle Regelwerke, LLM-Judge-gestützt
- Adversariale Tests vor dem Deployment
- Produktions-Drift-Erkennung + Warnungen
- Menschliches Feedback fließt zurück ins System
Ergebnis zuerst
Sie können nicht verbessern,
was Sie nicht sehen können.
Finn führt nicht nur die Anrufe durch. Es sagt Ihnen, welche konvertierten, welche leckten und was Sie morgen ändern sollten.
Audited + compliant
Mehr Plattform