Taal & NLP
Retrieval-augmented generationRAG
Retrieval-augmented generation (RAG) is een techniek die de antwoorden van een taalmodel grondt in een externe kennisbron: het haalt relevante passages uit je documenten op het moment van de vraag en voert ze aan het model. Zo beantwoordt een voice-agent vragen nauwkeurig vanuit je knowledge base in plaats van te gokken.
RAG vermindert hallucinatie en laat een agent actueel blijven zonder het model opnieuw te trainen — je werkt gewoon de onderliggende documenten bij. Het is de standaardmanier om een algemeen LLM nauwkeurig over jouw specifieke bedrijf te laten spreken.
Gerelateerde termen
Large language modelEen AI-model getraind op enorme hoeveelheden tekst dat taal genereert en begrijpt. LLM's zijn de reasoning-engine binnen moderne conversational en voice AI.System promptDe instructies die de rol, toon, regels en grenzen van een AI-agent bepalen. De system prompt bepaalt hoe een voice-agent zich bij elk gesprek gedraagt.Natural language processingHet brede vakgebied van AI dat zich bezighoudt met computers die menselijke taal begrijpen, interpreteren en genereren — de basis onder conversational AI.
Zie Retrieval-augmented generation in een echt gesprek.
Plan een demo van 30 minuten en zie Finn inbound- en outbound-gesprekken van begin tot eind afhandelen — geen stack om samen te stellen.
Try Finn for free