Taal & NLP
Intentieherkenning
Ook wel genoemd: intentiedetectie · intentieclassificatie
Intentieherkenning is het identificeren van het onderliggende doel achter een uiting van een beller — 'een afspraak inplannen', 'mijn saldo controleren', 'een medewerker spreken' — zodat de agent het gesprek kan routeren en de juiste actie kan ondernemen.
Het is een kern-NLU-taak. Traditionele systemen gebruikten vaste intentielijsten; LLM-gebaseerde agents kunnen open intenties aan en combineren intentie met geëxtraheerde details in één stap.
Gerelateerde termen
Natural language understandingHet deel van AI dat uitzoekt wat een persoon bedoelt — de intentie en de belangrijkste details — op basis van natuurlijke taal, niet alleen de letterlijke woorden.EntiteitsextractieDe specifieke details uit wat een beller zegt halen — datums, namen, bedragen, telefoonnummers — die de agent nodig heeft om een taak te voltooien.DialoogbeheerContext bijhouden over een gesprek met meerdere beurten — wat er is gezegd, wat er nog nodig is — zodat de agent coherent blijft.
Zie Intentieherkenning in een echt gesprek.
Plan een demo van 30 minuten en zie Finn inbound- en outbound-gesprekken van begin tot eind afhandelen — geen stack om samen te stellen.
Try Finn for free