Linguaggio e NLP
Retrieval-augmented generationRAG
La retrieval-augmented generation (RAG) è una tecnica che ancora le risposte di un modello linguistico a una fonte di conoscenza esterna: recupera i passaggi pertinenti dai tuoi documenti al momento della query e li fornisce al modello. È così che un agente vocale risponde con accuratezza attingendo alla tua knowledge base invece di tirare a indovinare.
La RAG riduce le allucinazioni e permette a un agente di restare aggiornato senza riaddestrare il modello — basta aggiornare i documenti sottostanti. È il modo standard per far sì che un LLM generico parli con accuratezza della tua attività specifica.
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Vedi Retrieval-augmented generation in una chiamata reale.
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