Språk och NLP
Retrieval-augmented generationRAG
Retrieval-augmented generation (RAG) är en teknik som förankrar en språkmodells svar i en extern kunskapskälla: den hämtar relevanta avsnitt från dina dokument vid förfrågningstillfället och matar in dem i modellen. Det är så en röstagent svarar korrekt utifrån din kunskapsbas i stället för att gissa.
RAG minskar hallucinationer och gör att en agent kan hålla sig aktuell utan att modellen tränas om — du uppdaterar bara de underliggande dokumenten. Det är standardsättet att få en generell LLM att uttala sig korrekt om just din verksamhet.
Relaterade termer
Stor språkmodellEn AI-modell tränad på enorma mängder text som genererar och förstår språk. LLM:er är resonemangsmotorn inuti modern konversations- och röst-AI.SystempromptInstruktionerna som definierar en AI-agents roll, ton, regler och gränser. Systemprompten formar hur en röstagent beter sig vid varje samtal.Natural language processingDet breda AI-fält som handlar om att datorer förstår, tolkar och genererar mänskligt språk — grunden under konversations-AI.
Se Retrieval-augmented generation i ett riktigt samtal.
Boka en 30-minutersdemo och se Finn hantera inkommande och utgående samtal från början till slut — ingen teknikstack att sätta ihop.
Try Finn for free