Språk och NLP
Entitetsextraktion
Kallas även: named entity recognition · slot filling
Entitetsextraktion (eller slot filling) är att plocka ut de specifika informationsbitarna ur en uppringandes tal — ett datum, ett namn, ett ordernummer, ett belopp — som agenten behöver för att slutföra uppgiften, som att boka en tid 'nästa tisdag klockan 3'.
Den arbetar tillsammans med avsiktsigenkänning: avsikten talar om *vad* den uppringande vill; entiteterna talar om *detaljerna*. Tillsammans omvandlar de en mening till en strukturerad åtgärd.
Relaterade termer
AvsiktsigenkänningAtt identifiera målet bakom vad en uppringande säger — t.ex. 'boka tid', 'kontrollera saldo', 'avboka' — så att agenten kan agera på det.Natural language understandingDen del av AI som räknar ut vad en person menar — deras avsikt och de viktiga detaljerna — utifrån naturligt språk, inte bara de bokstavliga orden.DialoghanteringAtt hålla reda på kontexten under ett samtal med flera turer — vad som sagts, vad som fortfarande behövs — så att agenten förblir sammanhängande.
Se Entitetsextraktion i ett riktigt samtal.
Boka en 30-minutersdemo och se Finn hantera inkommande och utgående samtal från början till slut — ingen teknikstack att sätta ihop.
Try Finn for free