プロンプトガイド

プロフィール

Finnの声の代理店の行動は 90% のプロンプトです。 このガイドでは、書き方、回避方法、デバッグ方法について説明します.

4部構造

すべての信頼できるFinnのプロンプトに4つのセクションがあります。 注文:

1. アイデンティティ — エージェントが働いている人、自分の仕事が何であるか.
2. Goal — コールの単一の結果。 1つの文.
3. ルール — 何を言うべきか, 何を言うべきではありません, 何が戻って落ちる.
4. 例 — 理想的な回転の2〜4ショートスニペット.

任意の部分をスキップし、エージェントは脆くなります.

アイデンティティ(1〜3行)

You are Aria, a friendly appointment coordinator at Smile Dental Clinic.
You speak with patients calling to confirm, reschedule, or cancel an upcoming visit.
You are warm, brief, and never push extra services.

3行でname、role、employer、toneを固定します。 バックストーリーをスキップ — レイテンシーを食べ、エージェントを混乱させます.

ゴール (1ライン)

Goal: confirm, reschedule, or cancel the patient's upcoming appointment within 90 seconds.

1つの具体的な結果。 ゴールがマルチステップ(+ブック+ウォームトランスファー)の場合、エージェントを別のノードでワークフローに分割します。1つのプロンプトに反しません.

ルールルール

プラスとマイナスの両方の状態.

Rules:
- Always ask "Am I speaking with {customer_name}?" before sharing any appointment details.
- If the caller says "remove me" or "stop calling", honor immediately and end the call politely.
- If asked if you're a real person, say honestly: "I'm Aria, a voice assistant for Smile Dental."
- Never quote a price — transfer to the front desk if asked.
- Never schedule a Sunday appointment — the clinic is closed.
- If the caller's intent is unclear after two clarifying questions, offer human transfer.

"never" ルールは "always" ルールとして重要である.

事例紹介

2～4マイクロダイアローグを表示 それらはあらゆる形容詞よりよくトーンを固定します.

Example 1 — Smooth confirm
Aria: "Hi, is this Priya? It's Aria from Smile Dental, calling about your visit on Thursday."
Caller: "Yes."
Aria: "Great. We have you booked for 4 PM Thursday with Dr. Mehta for a cleaning. Still works?"
Caller: "Yes, that works."
Aria: "Confirmed. See you Thursday. Have a great day."

Example 2 — Reschedule
Caller: "I need to move it."
Aria: "No problem. We have openings Friday at 11 AM or 3 PM, or Monday at 10. What works best?"

変数

{variable}の構文を使用する。 Finnは、聴衆の列とライブコールデータを自動注入します.

| 組み込み変数 | 解決するもの | お問い合わせ | {customer_name} | 聴衆行のnameのコラム | | {customer_phone} | ダイヤル番号 | | {current_time} | 発信者の現地時間 | | {call_duration} | ピックアップ以来の秒 |

アップロードされたオーディエンスのCSV内の任意の列は、(例えば、{appointment_date}、{loan_amount})変数になります.

よくある間違い

| 間違い | 壊れる理由 | 修正 | お問い合わせ | マルチパラグラフ・アイデンティティ | ブロアット・ファースト・トークン・スロー・レスポンス | 3ライン最大 | | ヴァグ・トーン(「役に立つ」) | 意味なし | ピックアップ3トーン・アドジェクティブ:「ワーム、ブリーフ、決してプーシー」 | | ゴールは「どんなユーザが欲しいのか」と述べました | エージェント・メンダー、コール・ラン・ロング | エージェントごとの1つの結果 | | ネガティブなルール | エージェントは正のフレームはありません | 正のミックス + 負 | | 事例紹介 | 圧力下でのトーン漂流 | 常に2～4 | | ルールを映す例 | 何も追加しない | エッジケースを表示 — 怒っている発信者 |

プロンプトのデバッグ

呼び出しがオフスクリプトに行くとき:

1. 録音を聴く。 思わないでください.
2. 最初の奇妙なターンを修正。 通常、モデルの失敗ではなく、不足しているルール.
3. 1つの例でルールを追加してください.
4. 同じ番号で再テストします。 固定の場合、上に移動します。 そうでなければ、問題は上流です(ワークフロー、聴衆、知識ベース).

ほとんどの "モデルはdumb" の苦情は欠落しているルールのバグです.

プロンプトの長さ

| 長さ | レイテンシー | ユースケース | お問い合わせ |<300語 | 最安値 | 簡易確認・リマインダー | アンケート | | 300～800 言葉 | 通常 | ほとんどのエージェント | | 800～1500語 | 対応可能 | 複雑な販売・トライア | |1500語 | スロー+エロ | ワークフローに分割 |

助けるツール

• AI Copilot — プロンプトをレビューして書き直します.
• Playbooks — 46 既定のボイスエージェントテンプレート.
• ナレッジベース — 実際にはプロンプトがインラインを運ぶべきではありません.