Finnを作成する

Finn とは AI 音声エージェントそのものです。このページでは Create Finn ウィザードの各設定項目と、それぞれの役割を解説します。

始める前に。 すべての項目を網羅するため、このページは長くなっています。一度にすべてを設定しようとしないでください。多くの場合、最初は Identity、Voice、Welcome Message だけを入力し、残りはスキップします。その後、自分のユースケースで何が重要かを把握しながら調整していきます。それが正しい進め方です。

壊れることはありません。 すべての項目は後から編集できます。テストコールは無料です。Deployment を作成するまで、公開も稼働もされません。

近道: 初めての場合は、このページの前に Quick Wins（30分でできる5つのこと）を確認するとよいでしょう。

開始場所

サイドバー → Create New Finn

Create New Finn ウィザード — テンプレートを選ぶか、ゼロから作成します。

ウィザードはページ上部のタブ（Identity、Behavior、Knowledge Base、Workflow、Tasks、Call Settings、Post-Call Analysis）で構成されています。いつでも保存して後で再開できます。実際に Finn をデプロイするまで、確定するものはありません。

各タブの右上に Save ボタンがあります。こまめに使ってください。保存しても作業内容が保持されるだけで、他には何も起こりません。

Identity と音声

これらの設定は、Finn の声と見せ方を定義します。

名前

社内用のラベルです。発信先には聞こえません。後で見つけやすいよう、内容がわかる名前を付けてください: Inbound — Demo Booking、Outbound — Renewal Reminder。

音声

ボイスライブラリから選びます。各項目にサンプルがあるので、決める前に試聴してください。検討ポイント:

• トーンの一致 — 医療なら落ち着いた温かい声、物流なら明瞭で率直な声、営業なら活気のある声。
• 対応言語 — 単一言語のみの音声もあれば、多言語対応の音声もあります。
• レイテンシ — プレミアム音声は数百ミリ秒増えることがあります。ボイスライブラリにレイテンシの階層が表示されます。

言語

Finn が話す主要言語。音声認識、文字起こしの出力、多くの TTS 音声の制約に影響します。自社サイトの言語ではなく、対象者が実際に使う言語を選んでください。

言語グループ

音声/STT の最適化に使用します。ほとんどのアカウントは global が既定です。地域別パックは特定市場の訛りの処理を改善します。

タイムゾーン

スケジュール配信と発信可能時間帯に使用します。自分の所在地ではなく、発信先 の所在地に合わせてください。

ユースケース

営業、サポート、予約、アンケートなどの大分類。分析のグループ分けと一部の既定動作に影響します。最も近いものを選んでください。

Finn アイコン

ダッシュボードに表示される任意のアバター。見た目だけの設定で、Finn の一覧を見渡すときに役立ちます。

動作

これらの項目は、Finn が何をし、どう話し、どこまで許されるかを形づくります。エージェントの「運用マニュアル」と考えてください。

Identity テキスト

Finn が何者か。名前、役割、背景を含めます。

あなたは Acme Dental Clinic の親しみやすい受付担当、Maya です。クリニックはサンフランシスコにあります。患者の予約、予約変更、キャンセルを手伝います。

具体的に書いてください。曖昧な identity は曖昧な動作になります。

スタイルとガードレール

Finn の話し方と、絶対に言ってはいけない・してはいけないこと。

短く会話的な文で話してください。温かく、かつプロフェッショナルに。医療上の助言は決してしないでください。価格は決して提示せず、「料金については担当者から折り返しご連絡します」と伝えてください。相手が動揺している様子なら、話す速度を落とし、その苛立ちを受け止めてから続けてください。

最も過小評価されている項目です。具体的なガードレールがあれば、モデルが即興で問題を起こすのを防げます。

応答ガイドライン

書式と動作のルール。

通話を終了する前に、必ず予約の日時を発信者に確認してください。発信者が時刻を伝えずに日付のみを述べた場合は、時刻を尋ねてください。手順を説明する場合を除き、回答は2文以内に収めてください。

ウェルカムメッセージ

通話接続直後に再生される内容。

• 動的 — Finn がアイデンティティとコンテキストに基づいて冒頭の発話を生成します。
• 定義済み — 固定のスクリプト。コンプライアンス上重要な冒頭発話（例：「この通話は録音される場合があります。」）にはこちらを使用してください。

アウトバウンドには定義済みメッセージを推奨します。インバウンドでは動的で問題ありません。

カスタム語彙

音声認識エンジンが認識すべき単語やフレーズのリスト — ブランド名、製品SKU、薬品名、地域特有の俗語など。文字起こしの精度が大幅に向上します。

例：["Acme", "Finn", "Ozempic", "DELT-450", "Doctor Patel"]

ナレッジベース

発信者から質問を受けた際に Finn が情報を参照する場所。詳細は ナレッジベース → を参照してください。

3種類のソースを組み合わせられます：

• アップロードファイル — PDF、DOCX、プレーンテキスト。
• 貼り付けテキスト — 参考資料を直接コピー＆ペーストします。
• ウェブサイトインポート — URL を指定すると、プラットフォームがページをクロールしてインデックス化します。

Finn は通話中にすべてのソースを横断検索し、関連するスニペットを取り込みます。

ワークフロー

任意。多段階の受付フォーム、条件分岐ルーティング、特定順序での必須告知など、厳密な制御が必要な構造化された会話フローを作成するノードベースのビジュアルエディタ。

ワークフロー → を参照してください。

これをスキップした場合、Finn は フリーフォーム モードで動作し、アイデンティティ、ガードレール、ナレッジベースのみで駆動されます。ほとんどのユースケースはフリーフォームで十分に機能します。

タスク

finn_tasks は構造化された副作用を定義します：カレンダー枠の予約、フォローアップメールの送信、CRM への書き込み、Webhook の実行など。Tasks タブで設定します。

代表的なタスク：

• カレンダー予約 — Google/Outlook の OAuth 経由で接続し、イベントを作成します。
• Webhook — 通話終了時に通話データを指定のエンドポイントへ POST します。
• CRM 更新 — 結果フィールドを HubSpot/Salesforce/Pipedrive に書き戻します。

通話設定

各通話の挙動を制御する運用パラメータ。

AI サービス設定

上級者向け。理由がある場合のみ変更してください。

• LLM service — Finn を動かす言語モデル。ほとんどの用途ではデフォルトで問題ありません。
• TTS service — 音声合成エンジン。音声の選択と連動します。
• STT service — 音声認識。ほとんどの言語でデフォルトが機能します。

通話後分析

各通話から抽出したい構造化データを定義します。

各フィールドは質問と想定される型の組み合わせです:

通話ごとに、プラットフォームが LLM による処理を実行し、文字起こしを基にこれらのフィールドを埋めます。結果は Deployment Analytics ビューで確認できます。

テスト

Finn ページで Test on Call または Test on Chat をクリックします。

• Test on Call — Finn があなたの電話に発信します。実際のやり取りに最も近い方法です。
• Test on Chat — ブラウザ上のテキストベースのシミュレーション。通話時間を消費せずに素早く改善できます。

公開前に徹底的にテストしてください。混乱した発信先、敵対的な発信先、話が脱線する発信先、学習データに含まれていない訛りのある発信先など、エッジケースも網羅しましょう。

Finn の編集

サイドバー → View All Finn → 対象の Finn をクリック → Edit。

View All Finn — アカウント内のすべての Finn。クリックして編集。

上記のすべての項目は編集可能です。変更は新規の通話に適用され、進行中の通話は以前の設定のまま終了します。

バージョン管理

プラットフォームは Finn 設定の履歴を保持します。変更によりパフォーマンスが低下した場合はロールバックできます。View All Finn → [Finn] → History を参照してください。

次のステップ

• ナレッジベース → — Finn に適切なコンテキストを与える。
• ワークフロー → — 複雑なユースケース向けの構造化されたフロー。
• キャンペーンとデプロイ → — Finn を実際の通話に投入する。