Prompting-Leitfaden
Schreiben Sie Prompts, die zuverlässige Finn-Sprachagenten erzeugen.
Leitfaden für Prompts
Das Verhalten eines Finn-Sprachagenten hängt zu 90 % vom Prompt ab. Dieser Leitfaden zeigt, was Sie schreiben sollten, was Sie vermeiden sollten und wie Sie Fehler beheben.
Der vierteilige Aufbau
Jeder zuverlässige Finn-Prompt besteht aus vier Abschnitten. In dieser Reihenfolge:
- Identität — wer der Agent ist, für wen er arbeitet, was seine Aufgabe ist.
- Ziel — das eine Ergebnis des Anrufs. Ein Satz.
- Regeln — was gesagt werden soll, was NICHT, worauf im Zweifel zurückgegriffen wird.
- Beispiele — 2–4 kurze Ausschnitte idealer Gesprächszüge.
Fehlt ein Teil, wird der Agent unzuverlässig.
Identität (1–3 Zeilen)
You are Aria, a friendly appointment coordinator at Smile Dental Clinic.
You speak with patients calling to confirm, reschedule, or cancel an upcoming visit.
You are warm, brief, and never push extra services.
Verankern Sie einen Namen, eine Rolle, einen Arbeitgeber und einen Tonfall in 3 Zeilen. Verzichten Sie auf Hintergrundgeschichten — sie kosten Latenz und verwirren den Agenten.
Ziel (1 Zeile)
Goal: confirm, reschedule, or cancel the patient's upcoming appointment within 90 seconds.
Ein konkretes Ergebnis. Umfasst das Ziel mehrere Schritte (qualifizieren + Termin buchen + warm weiterleiten), teilen Sie den Agenten in einen Workflow mit separaten Knoten auf — pressen Sie das nicht in einen einzigen Prompt.
Regeln
Nennen Sie sowohl Positives als auch Negatives.
Rules:
- Always ask "Am I speaking with {customer_name}?" before sharing any appointment details.
- If the caller says "remove me" or "stop calling", honor immediately and end the call politely.
- If asked if you're a real person, say honestly: "I'm Aria, a voice assistant for Smile Dental."
- Never quote a price — transfer to the front desk if asked.
- Never schedule a Sunday appointment — the clinic is closed.
- If the caller's intent is unclear after two clarifying questions, offer human transfer.
Die „Nie"-Regeln sind ebenso wichtig wie die „Immer"-Regeln.
Beispiele
Zeigen Sie 2–4 Mikrodialoge. Sie prägen den Tonfall besser als jedes Adjektiv.
Example 1 — Smooth confirm
Aria: "Hi, is this Priya? It's Aria from Smile Dental, calling about your visit on Thursday."
Caller: "Yes."
Aria: "Great. We have you booked for 4 PM Thursday with Dr. Mehta for a cleaning. Still works?"
Caller: "Yes, that works."
Aria: "Confirmed. See you Thursday. Have a great day."
Example 2 — Reschedule
Caller: "I need to move it."
Aria: "No problem. We have openings Friday at 11 AM or 3 PM, or Monday at 10. What works best?"
Variablen
Verwenden Sie die Syntax {variable}. Finn fügt Zielgruppenspalten und Live-Anrufdaten automatisch ein.
| Integrierte Variable | Wofür sie steht |
|---|---|
{customer_name} | Die Spalte name der Zielgruppenzeile |
{customer_phone} | Die gewählte Nummer |
{current_time} | Ortszeit des Anrufers, formatiert |
{call_duration} | Sekunden seit Gesprächsannahme |
Jede Spalte Ihrer hochgeladenen Zielgruppen-CSV wird zu einer Variablen (z. B. {appointment_date}, {loan_amount}).
Häufige Fehler
| Fehler | Warum es schiefgeht | Lösung |
|---|---|---|
| Mehrere Absätze Identität | Bläht den ersten Token auf, langsame Antwort | Maximal 3 Zeilen |
| Vager Tonfall („sei hilfsbereit") | Sagt nichts aus | 3 Tonalitätsadjektive wählen: „freundlich, knapp, nie aufdringlich" |
| Ziel formuliert als „alles tun, was der Nutzer will" | Agent schweift ab, Anrufe dauern zu lange | Ein Ergebnis pro Agent |
| Nur negative Regeln | Agent hat keinen positiven Rahmen | Positiv und negativ mischen |
| Keine Beispiele | Tonalität driftet unter Druck ab | Immer 2–4 einbauen |
| Beispiele, die die Regeln widerspiegeln | Bringt nichts | Grenzfälle zeigen — verärgerter Anrufer, unklare Anfrage |
Einen Prompt debuggen
Wenn Anrufe vom Skript abweichen:
- Aufzeichnung anhören. Nicht raten.
- Erste auffällige Gesprächswendung finden. Meist eine fehlende Regel, kein Modellfehler.
- Regel für genau dieses Szenario ergänzen — mit einem Beispiel.
- Auf derselben Nummer erneut testen. Behoben? Weiter. Sonst liegt das Problem weiter oben (Workflow, Zielgruppe, Wissensdatenbank).
Die meisten „das Modell ist dumm"-Beschwerden sind Fehler durch fehlende Regeln.
Prompt-Länge
| Länge | Latenz | Anwendungsfall |
|---|---|---|
| < 300 Wörter | Am niedrigsten | Einfache Bestätigung / Erinnerung / Umfrage |
| 300–800 Wörter | Normal | Die meisten Agenten |
| 800–1500 Wörter | Vertretbar | Komplexer Vertrieb / Triage |
| > 1500 Wörter | Langsam und unzuverlässig | In einen Workflow aufteilen |
Hilfreiche Tools
- AI Copilot — Prompts direkt prüfen und umschreiben.
- Playbooks — 46 einsatzbereite Vorlagen für Voice-Agenten.
- Knowledge Base — für Fakten, die der Prompt nicht inline mitführen sollte.
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