Prompting-Leitfaden

Promping Guide

Das Verhalten eines Finn Voice Agents ist 90% der Prompt. Dieser Leitfaden behandelt, was zu schreiben ist, was zu vermeiden ist und wie man debuggt.

Die 4-teilige Struktur

Jede zuverlässige Finn-Eingabeaufforderung hat vier Abschnitte. Reihenfolge:

1. Identität - wer der Agent ist, für wen sie arbeiten, was ihre Arbeit ist.
2. **Ziel ** - das einzige Ergebnis des Anrufs. Ein Satz.
3. ** Regeln ** - was zu sagen ist, was NICHT zu sagen ist, worauf man zurückgreifen soll.
4. Beispiele — 2-4 kurze Schnipsel von idealen Kurven.

Überspringen Sie einen Teil und der Agent wird spröde.

Kennung (1–3 Zeilen)

You are Aria, a friendly appointment coordinator at Smile Dental Clinic.
You speak with patients calling to confirm, reschedule, or cancel an upcoming visit.
You are warm, brief, and never push extra services.

Verankern Sie einen Namen, eine Rolle, einen Arbeitgeber und einen Ton in 3 Zeilen. Skip Hintergrundgeschichte - es isst Latenz und verwirrt den Agenten.

Ziel (1 Zeile)

Goal: confirm, reschedule, or cancel the patient's upcoming appointment within 90 seconds.

Ein konkretes Ergebnis. Wenn das Ziel mehrstufig ist (qualifizieren + Buch + Warmtransfer), brechen Sie den Agenten in einen Workflow mit separaten Knoten auf - stopfen Sie ihn nicht in eine Eingabeaufforderung.

Vorschriften

Geben Sie sowohl Positive als auch Negative an.

Rules:
- Always ask "Am I speaking with {customer_name}?" before sharing any appointment details.
- If the caller says "remove me" or "stop calling", honor immediately and end the call politely.
- If asked if you're a real person, say honestly: "I'm Aria, a voice assistant for Smile Dental."
- Never quote a price — transfer to the front desk if asked.
- Never schedule a Sunday appointment — the clinic is closed.
- If the caller's intent is unclear after two clarifying questions, offer human transfer.

Die "niemals" Regeln sind so wichtig wie die "immer" Regeln.

Beispiele

2-4 Mikrodialoge anzeigen. Sie verankern den Ton besser als jedes Adjektiv.

Example 1 — Smooth confirm
Aria: "Hi, is this Priya? It's Aria from Smile Dental, calling about your visit on Thursday."
Caller: "Yes."
Aria: "Great. We have you booked for 4 PM Thursday with Dr. Mehta for a cleaning. Still works?"
Caller: "Yes, that works."
Aria: "Confirmed. See you Thursday. Have a great day."

Example 2 — Reschedule
Caller: "I need to move it."
Aria: "No problem. We have openings Friday at 11 AM or 3 PM, or Monday at 10. What works best?"

Variablen

Verwenden Sie {variable} Syntax. Finn führt automatisch Publikumsspalten und Live-Anrufdaten ein.

| Eingebaute Variable | Was es auflöst | |------- | {customer_name} | Die Publikumsreihe name Spalte | | {customer_phone} | Die gewählte Nummer | | {current_time} | Ortszeit des Anrufers, formatiert | | {call_duration} | Sekunden seit Pickup |

Jede Spalte in Ihrer hochgeladenen Zielgruppe CSV wird zu einer Variable (z. B. {appointment_date}, {loan_amount}).

Häufige Fehler

Debugging einer Aufforderung

Wenn Anrufe off-script gehen:

1. ** Hören Sie sich die Aufzeichnung an.** Raten Sie nicht.
2. **Finde die erste seltsame Wendung. ** Normalerweise eine fehlende Regel, kein Modellfehler.
3. ** Fügen Sie eine Regel für genau dieses Szenario** mit einem Beispiel hinzu.
4. **Re-Test auf der gleichen Nummer. ** Wenn repariert, fahren Sie fort. Wenn nicht, liegt das Problem vorgelagert (Workflow, Publikum, Wissensdatenbank).

Die meisten "das Modell ist dumm" Beschwerden sind fehlende Regel Bugs.

Prompte Länge

| Länge | Latenz | Use Case | |---------- | < 300 Wörter | Niedrigste | Einfache Bestätigung / Erinnerung / Umfrage | | 300–800 Wörter | Normal | Die meisten Agenten | 800-1500 Wörter | Akzeptabel | Komplexe Verkäufe / Triage | | > 1500 Wörter | Langsam + erratisch | In einen Workflow aufgeteilt |

Werkzeuge, die helfen

• AI Copilot — Überprüfung und Umschreiben von Eingabeaufforderungen.].
• Playbooks — 46 einsatzbereite Sprachagentenvorlagen].
• Knowledge Base — für Fakten sollte die Eingabeaufforderung nicht inline tragen.].