Analytics

Analytics ist der Ort, an dem Sie erfahren, was bei Ihren Anrufen tatsächlich passiert ist. Jeder einzelne Anruf erzeugt eine Aufzeichnung, ein Transkript und Antworten auf die Fragen, die Sie unter Post-Call Analysis definiert haben. Diese Seite erklärt, wie Sie all das lesen — ohne den Überblick zu verlieren.

Versuchen Sie nicht, alles anzusehen. Eine erfolgreiche Kampagne erzeugt Hunderte oder Tausende Anrufe. Sie müssen sich nicht alle anhören. Konzentrieren Sie sich auf (1) die wichtigsten Kennzahlen — Abschlussquote, Erfolgsquote, Kosten pro Ergebnis — und (2) die 10 besten und 10 schlechtesten Anrufe. Dort lernen Sie, was funktioniert und was Sie beheben müssen.

Öffnen Sie einen Anruf, um den Rest zu verstehen. Die Detailansicht pro Anruf (die Seitenleiste, die sich beim Klick auf einen Anruf öffnet) ist der wichtigste Bildschirm in Analytics. Nehmen Sie sich dort Zeit — Audio + Transkript + KI-Analyse nebeneinander ist die eigentliche Art zu debuggen.

Wo Sie Analytics finden

Analytics — Deployment-Ausführungsprotokoll mit Detailansicht pro Anruf.

Die vier entscheidenden Metriken

Die meisten Nutzer arbeiten mit diesen vier Zahlen. Alles andere ist ein Debugging-Werkzeug.

1. Erfolgsquote

Anteil der abgeschlossenen Anrufe, die das Ziel erreicht haben. Das Ziel ist das, was Sie unter Post-Call Analysis als primäres Erfolgsfeld definiert haben.

Beispiel: Wenn Ihr primäres Erfolgsfeld appointment_booked ist, gilt: Erfolgsquote = (Anrufe mit appointment_booked = true) / (Anrufe, die verbunden und abgeschlossen wurden).

2. Abschlussquote

Anteil der Anrufversuche, die einen echten Menschen erreicht und das Gespräch durchlaufen haben (im Gegensatz zu keine Antwort, besetzt, Mailbox).

Niedrige Abschlussquote = schlechte Liste oder schlechte Anrufzeiten. Kein Finn-Problem.

3. Durchschnittliche Dauer

Wie lange ein durchschnittlicher abgeschlossener Anruf dauert. Nützlich als Indikator für die Anrufqualität:

• Zu kurz (<20 s) — Finn wird aufgelegt oder bricht zu früh ab.
• Zu lang (>5 Min.) — Finn schweift ab oder bringt das Gespräch nicht zum Abschluss.
• Konstant — Preisvorhersehbarkeit.

4. Kosten pro erfolgreichem Ergebnis

Gesamtkosten / Anzahl erfolgreicher Anrufe. Die wirtschaftliche Wahrheit. Wenn eine Kampagne 0,30 $ pro gebuchtem Termin kostet, lässt sie sich beliebig skalieren.

Ansicht pro Anruf

Klicken Sie auf eine beliebige Zeile in einer Anruftabelle, um die Data Extractor Sidebar zu öffnen.

Sie sehen:

• Anruferinfos — Name, Telefonnummer, benutzerdefinierte Felder aus der Audience.
• Audio-Player — vollständige Aufzeichnung mit Wellenform-Scrubbing. Klicken Sie auf eine beliebige Stelle im Transkript, um zu diesem Moment zu springen.
• Transkript — mit Sprecherzuordnung (Finn vs. Anrufer), mit Zeitstempeln.
• Post-Call-Analysefelder — jedes von Ihnen definierte strukturierte Feld mit dem extrahierten Wert.
• KI-Analyse — Stimmung, Zusammenfassung, Ergebniskategorie.
• Telemetrie — Latenz, ASR-Konfidenz, Ergebnis der Anrufbeantworter-Erkennung, Abbruchgrund.
• Tags — manuelle oder regelbasierte Tags für diesen Anruf.

Navigation

Mit den Pfeiltasten wechseln Sie zwischen Anrufen, ohne die Seitenleiste zu schließen:

• ↑ vorheriger Anruf
• ↓ nächster Anruf
• Esc Seitenleiste schließen

Transkripte bearbeiten

Klicken Sie auf eine Transkriptzeile, um sie zu korrigieren. Änderungen aktualisieren den Analytics-Datensatz (und fließen in die ASR-Verbesserung ein, wenn Sie dem zustimmen).

Aggregierte Ansichten

Zeitreihen

Tages- und Stundentrends für Erfolgsquote, Volumen und Dauer. Achten Sie auf:

• Wochentagsmuster — dienstags wird gebucht, montags nicht.
• Tageszeitmuster — Annahmequoten steigen um die Mittagszeit.
• Drift — allmähliche Verschlechterung bedeutet meist, dass Ihre Zielgruppe veraltet, nicht dass der Finn schlechter wurde.

Bestenlisten

• Finns mit der besten Leistung — sortiert nach Erfolgsquote, volumengewichtet.
• Schlechteste Anrufe — Ausreißer bei der Dauer, niedrige Stimmung, hohe Latenz. Prüfen Sie diese, um Fehler im Finn zu finden.
• Hochwertige Kontakte — Segmente, die über dem Basiswert konvertieren. Spielen Sie diese in Ihr CRM zurück.

Aufschlüsselung der Post-Call-Analyse

Für jedes von Ihnen definierte Feld ein Verteilungsdiagramm:

• Boolean: Balkendiagramm für wahr/falsch.
• Enum: gestapeltes Balkendiagramm der Kategorien.
• String: Wortwolke + Stichprobe von 5.
• Number: Histogramm + Median.

Export

• CSV pro Deployment — jede Anrufzeile mit allen Feldern.
• PDF-Bericht — formatierte Zusammenfassung, geeignet zum Teilen mit Stakeholdern. Enthält Kennzahlen auf oberster Ebene, Diagramme und bemerkenswerte Transkripte.
• Webhook-Stream — jedes abgeschlossene Anrufereignis in Echtzeit an Ihren Endpunkt senden. Konfiguration unter Integrationen.

Caching

Analytics-Aggregate werden aus Performance-Gründen zwischengespeichert. Das Dashboard zeigt ein Cached-Badge, wenn Daten aus dem Cache stammen. Klicken Sie auf Aktualisieren, um eine Neuberechnung zu erzwingen — normalerweise nicht nötig, außer Sie vermuten veraltete Daten.

Cache-TTLs:

• Deployment-Liste — 5 Minuten
• Zusammenfassung pro Deployment — 1 Minute
• Datensätze pro Anruf — nie zwischengespeichert (immer live)

Echtzeit- vs. Endwerte

Solange ein Deployment live ist, wird die Erfolgsquote anhand der bisher abgeschlossenen Anrufe berechnet. Der Wert kann schwanken, während weitere Anrufe enden. Warten Sie, bis das Deployment abgeschlossen ist (oder mindestens 100 Anrufe vorliegen), bevor Sie Schlüsse ziehen.

Fehlersuche bei einer schlechten Kampagne

Wenn ein Deployment unterdurchschnittlich abschneidet, arbeite diese Checkliste durch:

1. Öffne Live Deployments → Health-Panel. Ist etwas rot? Buffer geleert? Dispatcher fehlerhaft?
2. Sortiere die Anruftabelle nach Sentiment aufsteigend. Höre dir die 5 schlechtesten Anrufe an. Muster sind meist schon nach 3 Anrufen offensichtlich.
3. Prüfe die Abschlussrate. Ist der Abschluss niedrig, aber der Erfolg unter den abgeschlossenen Anrufen in Ordnung, liegt das Problem an der Listenqualität, nicht an Finn.
4. Prüfe die Felder der Nachbearbeitungsanalyse. Ist ein Feld überproportional oft als "extraction failed" markiert? Das deutet auf ein Transkript- oder Anweisungsproblem hin.
5. Sieh dir die durchschnittliche Dauer an. Deutlich zu kurz = Finn wird früh weggedrückt; prüfe die Begrüßungsnachricht.
6. Vergleiche mit einem bekannt guten Finn. Lasse dieselbe Audience über 50 Anrufe auf einem Baseline-Finn laufen und vergleiche die Metriken.

Datenschutz & Aufbewahrung

• Aufzeichnungen — standardmäßig 90 Tage gespeichert. Für Compliance-Zwecke auf bis zu 7 Jahre konfigurierbar.
• Transkripte — dieselbe Aufbewahrungsdauer wie Aufzeichnungen.
• PII-Schwärzung — Opt-in-Funktion unter Settings → Compliance. Schwärzt SSNs, Kreditkartennummern usw. in Transkripten und exportierten Daten.
• Einwilligung des Anrufers — für Rechtsräume mit beidseitiger Einwilligungspflicht den Aufzeichnungshinweis in der Begrüßungsnachricht des Finn aktivieren.

Weiter

• Integrationen → — Webhooks für Echtzeit-Analytics-Streams.
• Abrechnung & Tarife → — Kostenaufschlüsselung und Prognosen.
• FAQ → — häufige Fragen zu Analytics.