Calculadora de llamadas en frío

Cómo se calcula

El embudo multiplica en un sentido y divide en el otro. Las llamadas se convierten en conexiones, las conexiones en conversaciones reales, las conversaciones en reuniones agendadas, y las reuniones en oportunidades cualificadas tras aplicar la tasa de asistencia y la cualificación. Hazlo al revés y un objetivo de reuniones se divide por esas mismas tasas para dar las llamadas, los días-comercial y el tiempo de conversación necesarios.

El modo directo multiplica a lo largo del embudo. El modo inverso divide con esas mismas tasas, así que ambos son inversos exactos entre sí — fija un volumen de marcaciones, lee las reuniones, vuelve a introducir esas reuniones y recuperas tu volumen de marcaciones:

connects       = dials × connectRate
conversations  = connects × conversationRate
meetings       = conversations × bookingRate
opportunities  = meetings × showRate × qualificationRate

dialsNeeded    = targetMeetings / (connectRate × conversationRate × bookingRate)
repDays        = dialsNeeded / dialsPerRepDay
reps           = repDays / workdaysPerMonth

Ejemplo práctico

One rep dialling a B2B cold list at 45 dials a day over 22 working days makes 990 dials a month. At a 5.5% connect rate that is 54 connects; at 60% conversation rate, 33 real conversations; at a 15% booking rate, about 5 meetings — roughly 200 dials per meeting. Those 54 connects amount to under an hour of actual conversation spread across 22 paid days. The dialling is the cost; the conversation is the value.

Cambia un input y todo el cuadro se mueve. Manteniendo todo lo demás constante, un objetivo de 20 reuniones al mes exige unas 4.040 marcaciones en una lista fría B2B, 1.852 en una lista de consumo o de cobros, y 889 en una lista templada con opt-in. Eso son 4,1 reps frente a 0,9 para el mismo resultado — la calidad de la lista mueve el trabajo necesario más que la habilidad del rep, el guion o la cadencia.

Dónde flaquea este modelo

Solo dos de estos inputs tienen benchmarks publicados con los que valga la pena anclarse: marcaciones por rep-día (40–50, una cifra que apenas se ha movido en más de una década) y el connect rate. El resto — tasas de conversación, agendamiento, asistencia y calificación — varían tanto por oferta, lista y mercado que ninguna cifra externa resulta significativa. Los valores por defecto aquí son cifras de partida redondas, etiquetadas como supuestos en lugar de disfrazadas de investigación. Sustitúyelos por los datos de tu propio CRM y el modelo se vuelve realmente útil; déjalos y será ilustrativo como mucho.

También modela solo el teléfono. Las cifras publicadas de alrededor de 21 reuniones por rep al mes son multicanal, y cuentan el email, LinkedIn y las referencias. Si tu equipo agenda muchas más de las que sugiere esta calculadora para tu volumen de marcaciones, probablemente no sea el teléfono lo que las produce — lo cual ya de por sí conviene saber antes de añadir capacidad de marcación.

No hay ninguna línea de coste, deliberadamente. Un coste por marcación creíble necesita una tarifa de día de rep totalmente cargada, y preferimos no mostrar ninguna cifra antes que una sin fuente. Solo actividad: marcaciones, conversaciones, reuniones, rep-días y tiempo de conversación.

De dónde salen los valores por defecto

Every input above is editable — these are starting points, not claims about your operation. Benchmarks current as of July 2026.

Last reviewed July 2026.

Preguntas frecuentes

¿Cuántas llamadas en frío hacen falta para agendar una reunión?

En una lista B2B en frío, unas 200 llamadas por reunión agendada con tasas típicas: un connect rate del 5.5%, un 60% de las conexiones convertidas en conversación real y un 15% de esas que agendan. En una lista templada o con opt-in, la misma reunión cuesta más bien 45 llamadas. La calidad de la lista mueve esta cifra más que ningún otro factor.

¿Qué es un buen connect rate en llamadas en frío?

Para outbound B2B en frío a números de empresa, en torno al 5%: la cifra de Gartner de 18 o más llamadas para contactar con un prospecto implica alrededor del 5.5%. El outbound de consumo, cobros y devoluciones de llamada es más alto, habitualmente en torno al 12%, y las listas con opt-in aún más. Aplicar un único connect rate a los tres casos es el error más común en estos cálculos.

¿Cuántas llamadas al día debería hacer un SDR?

Los benchmarks de desarrollo de ventas indican de 40 a 50 llamadas por representante y día, y esa cifra apenas se ha movido en más de una década. Un power dialer la duplica aproximadamente, aunque la calidad de conexión suele caer a medida que la higiene de la lista se degrada con el mayor volumen.

¿Por qué esto muestra menos reuniones de las que agenda mi equipo?

Porque esto modela únicamente la llamada en frío. Las cifras publicadas de alrededor de 21 reuniones por representante y mes son multicanal: incluyen email, LinkedIn y referidos. Si tus representantes agendan bastantes más de las que sugiere esta calculadora con tu volumen de llamadas, la mayoría de esas reuniones probablemente vengan de canales distintos al teléfono, lo cual conviene saber.

¿Qué tasas de conversión debería usar?

Las tuyas. El connect rate y las llamadas por representante y día tienen benchmarks publicados que sirven de referencia, pero las tasas de conversación, agendamiento, asistencia y cualificación varían tanto según la oferta y la lista que ninguna cifra externa resulta significativa. Los valores por defecto aquí son números redondos de partida, no investigación: saca los reales de tu CRM.

¿Incluye esto el coste de las llamadas?

No. El coste requiere una tarifa diaria totalmente cargada por representante, y preferimos no mostrar ningún número antes que mostrar uno sin fuente. Esta herramienta se queda en la actividad: llamadas, conversaciones, reuniones, días-representante y tiempo de conversación. La comparación de costes corresponde a la calculadora de ROI.

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