Cold-Call-Wählrechner
Legen Sie Ihr Wählvolumen fest und sehen Sie, was aus dem Funnel herauskommt, oder setzen Sie ein Meeting-Ziel und sehen Sie, welche Aktivität es verlangt. Die Connect Rate ist der Wert, der alles bewegt — wählen Sie also den Listentyp, der dem entspricht, was Sie tatsächlich anwählen.
The funnel, stage by stage
Those 54 connects represent about 54 minutes of actual conversation — out of 22.0 rep-days of paid time. That gap is what outbound automation is aimed at.
So wird gerechnet
Der Funnel multipliziert sich in die eine Richtung durch und dividiert sich in die andere durch. Aus Wählversuchen werden Connects, aus Connects echte Gespräche, aus Gesprächen gebuchte Meetings, und aus Meetings werden nach Show Rate und Qualifizierung qualifizierte Opportunities. Rückwärts gerechnet wird ein Meeting-Ziel durch dieselben Raten geteilt und ergibt die nötigen Wählversuche, Rep-Tage und Gesprächszeiten.
Der Forward-Modus multipliziert durch den Funnel. Der Inverse-Modus dividiert durch dieselben Raten, sodass beide exakte Umkehrungen voneinander sind — geben Sie ein Anrufvolumen vor, lesen Sie die Meetings ab, speisen Sie diese Meetings wieder ein, und Sie erhalten Ihr Anrufvolumen zurück:
connects = dials × connectRate conversations = connects × conversationRate meetings = conversations × bookingRate opportunities = meetings × showRate × qualificationRate dialsNeeded = targetMeetings / (connectRate × conversationRate × bookingRate) repDays = dialsNeeded / dialsPerRepDay reps = repDays / workdaysPerMonth
Rechenbeispiel
One rep dialling a B2B cold list at 45 dials a day over 22 working days makes 990 dials a month. At a 5.5% connect rate that is 54 connects; at 60% conversation rate, 33 real conversations; at a 15% booking rate, about 5 meetings — roughly 200 dials per meeting. Those 54 connects amount to under an hour of actual conversation spread across 22 paid days. The dialling is the cost; the conversation is the value.
Ändern Sie einen Eingabewert, und das ganze Bild verschiebt sich. Bei sonst gleichen Annahmen erfordert ein Ziel von 20 Meetings im Monat rund 4.040 Anrufe bei einer B2B-Kaltliste, 1.852 bei einer Consumer- oder Inkassoliste und 889 bei einer warmen Opt-in-Liste. Das sind 4,1 Reps gegenüber 0,9 für dasselbe Ergebnis — die Listenqualität bewegt den nötigen Aufwand stärker als Skill, Skript oder Kadenz der Reps.
Wo dieses Modell schwach ist
Nur zwei dieser Eingabewerte haben veröffentlichte Benchmarks, an denen sich ein Anker lohnt: Anrufe pro Rep-Tag (40–50, eine Zahl, die sich seit über einem Jahrzehnt kaum bewegt hat) und die Connect Rate. Der Rest — Gesprächs-, Buchungs-, Show- und Qualifizierungsraten — schwankt so stark nach Angebot, Liste und Markt, dass keine externe Zahl aussagekräftig ist. Die Standardwerte hier sind runde Ausgangsgrößen, ausgewiesen als Annahmen statt aufgehübscht als Research. Ersetzen Sie sie durch Ihre eigenen CRM-Daten, und das Modell wird wirklich nützlich; lassen Sie sie stehen, ist es bestenfalls illustrativ.
Außerdem modelliert es allein das Telefon. Veröffentlichte Werte von rund 21 Meetings pro Rep und Monat sind Multi-Channel-Zahlen und enthalten E-Mail, LinkedIn und Empfehlungen. Wenn Ihr Team bei Ihrem Anrufvolumen deutlich mehr bucht, als dieser Rechner nahelegt, ist es vermutlich nicht das Telefon, das diese Ergebnisse liefert — was für sich schon wissenswert ist, bevor Sie Anrufkapazität aufbauen.
Eine Kostenzeile fehlt bewusst. Glaubwürdige Kosten pro Anruf brauchen einen vollkostenbasierten Tagessatz pro Rep, und wir zeigen lieber gar keine Zahl als eine ohne Quelle. Nur Aktivität: Anrufe, Gespräche, Meetings, Rep-Tage und Gesprächszeit.
Woher die Standardwerte stammen
Every input above is editable — these are starting points, not claims about your operation. Benchmarks current as of July 2026.
| Standardwert | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| Connect rate (B2B cold)B2B cold outbound to business numbers. Reached through secondary reporting rather than the Gartner original. | 6% | Gartner, via Gradient Works — 18+ dials to reach one prospect |
| Connects that become conversationsNo reliable published benchmark. Wrong numbers, gatekeepers and instant hang-ups all land here. | 60% | Assumption — replace with your own CRM data |
| Conversations that book a meetingVaries enormously by offer, list quality and rep skill. The number most worth replacing with your own. | 15% | Assumption — replace with your own CRM data |
| Meetings attended | 70% | Assumption — replace with your own CRM data |
| Attended meetings that qualify | 50% | Assumption — replace with your own CRM data |
| Dials per rep-dayMidpoint of a 40–50 range with wide spread — roughly 30% of teams dial 50+ and 20% dial under 40. Manual dialing; power-dialer deployments report 50–150. Effectively every published figure traces back to this one survey, so treat it as the industry's shared assumption rather than as independently corroborated. | 45 dials per day | The Bridge Group SDR Metrics report (2023 edition, 365 B2B companies), via secondary reporting |
| Working days per month | 22 days per month | Finn cost model (lib/cost-model.ts) |
| Average connected call lengthAverage across connected Finn calls. Human cold-call conversations that reach a booking run longer. | 1 min per connected call | Finn cost model — average billed call length |
Last reviewed July 2026.
Häufige Fragen
- Wie viele Cold Calls braucht es, um ein Meeting zu buchen?
- Bei einer B2B-Kaltliste sind es bei typischen Raten rund 200 Wählversuche pro gebuchtem Meeting — eine Connect Rate von 5.5%, 60% der Connects werden zu einem echten Gespräch, und 15% davon führen zu einer Buchung. Bei einer warmen oder Opt-in-Liste kostet dasselbe Meeting eher 45 Wählversuche. Die Listenqualität bewegt diese Zahl stärker als alles andere.
- Was ist eine gute Connect Rate bei Cold Calls?
- Bei B2B-Cold-Outbound auf Geschäftsnummern rund 5% — Gartners Angabe von 18 oder mehr Wählversuchen, um einen Interessenten zu erreichen, impliziert etwa 5.5%. Consumer-, Inkasso- und Callback-Outbound liegen höher, üblicherweise bei rund 12%, Opt-in-Listen noch höher. Eine einzige Connect Rate auf alle drei anzuwenden ist der häufigste Weg, wie diese Berechnungen schiefgehen.
- Wie viele Wählversuche pro Tag sollte ein SDR machen?
- Benchmarks für Sales Development nennen 40 bis 50 Anwahlen pro Rep und Tag, und diese Zahl hat sich seit über einem Jahrzehnt kaum bewegt. Ein Power Dialer verdoppelt sie ungefähr, wobei die Connect-Qualität meist sinkt, weil die Listenhygiene unter dem höheren Volumen leidet.
- Warum zeigt das weniger Termine, als mein Team bucht?
- Weil hier nur Cold Calling modelliert wird. Veröffentlichte Werte von rund 21 Terminen pro Rep und Monat sind Multi-Channel — E-Mail, LinkedIn und Empfehlungen inbegriffen. Wenn Ihre Reps bei Ihrem Anwahlvolumen deutlich mehr buchen, als dieser Rechner ausweist, kommen die meisten dieser Termine wahrscheinlich aus anderen Kanälen als dem Telefon, und das ist eine nützliche Erkenntnis.
- Welche Conversion Rates soll ich ansetzen?
- Ihre eigenen. Für Connect Rate und Anwahlen pro Rep und Tag gibt es veröffentlichte Benchmarks, an denen sich ein Anker lohnt, aber Gesprächs-, Buchungs-, Show- und Qualifizierungsraten schwanken je nach Angebot und Liste so stark, dass keine externe Zahl aussagekräftig ist. Die Standardwerte hier sind runde Startwerte, keine Forschung — holen Sie sich die echten aus Ihrem CRM.
- Sind die Kosten des Telefonierens enthalten?
- Nein. Kosten brauchen einen vollkostenbasierten Tagessatz pro Rep, und wir zeigen lieber gar keine Zahl als eine ohne Quelle. Dieses Tool bleibt bei der Aktivität: Anwahlen, Gespräche, Termine, Rep-Tage und Sprechzeit. Der Kostenvergleich gehört in den ROI-Rechner.
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