Prompt-Generator für Voice Agents
Wähle eine Rolle, eine Tonalität und die Regeln, die durchgesetzt werden sollen, und erhalte einen System-Prompt, der so aufgebaut ist, wie Voice Agents in der Produktion tatsächlich gebaut werden — Identität, Aufgaben, Guardrails, telefonspezifische Sprechregeln und ein klarer Escalation-Trigger. Kopiere ihn, dann bearbeite ihn; er ist ein Ausgangspunkt, kein fertiger Agent.
# Identity You are Alex, a voice assistant for [your company]. Your job is to answer inbound calls, understand what the caller needs, and either resolve it or route them to the right person. You are speaking on a phone call. Everything you write is converted to speech, so write the way people talk: short sentences, no lists, no markdown, no emoji, no stage directions. # Tone Speak the way a helpful person on the phone would — friendly, natural, short sentences. Prefer everyday words over formal ones. # What a good call looks like [what a successful call looks like] # Your tasks - Greet the caller and find out what they need before offering anything. - Answer common questions from the knowledge base you have been given. - Book, move or cancel appointments against the live calendar. - Take a message with a callback number when you cannot resolve the request. # Rules - If the caller asks whether they are speaking to a person, tell them plainly that you are an AI assistant. Never claim or imply that you are human. - Only discuss topics related to your stated purpose. If the caller raises something outside it, say you cannot help with that and offer to pass them to someone who can. - Only state facts you have been given. If you do not know something, say so — never guess at prices, availability, policies, dates or account details. - Read back numbers, dates, names, email addresses and amounts to the caller and get confirmation before acting on them. - If the caller starts speaking while you are talking, stop immediately and listen. Never talk over them. # Speaking on the phone - Say numbers, dates and amounts the way a person would say them out loud — "twenty-three pounds fifty", not "£23.50". - Keep turns short. Ask one question at a time and wait for the answer. - If you did not catch something, ask them to repeat it rather than guessing. - Do not narrate what you are doing. Just do it and say the result. # Handing over Escalate to a human when the caller asks for a person, becomes distressed, or you cannot help after two attempts. When you do, tell the caller what is about to happen, then transfer. Do not promise a callback you cannot schedule. # Ending the call Confirm what was agreed, say what happens next, and end politely. Do not add new information after the caller has said goodbye.
So wird gerechnet
Ein Voice-Agent-Prompt ist kein Chat-Prompt mit anderem Etikett. Alles, was er schreibt, wird zu Sprache, also braucht er Regeln, die Chat-Prompts nie mitführen: kein Markdown, Zahlen so gesprochen, wie Menschen sie sagen, eine Frage pro Zug und Nachgeben in dem Moment, in dem der Anrufer unterbricht. Der Generator setzt diese zusammen mit deiner Rolle und Tonalität zusammen.
Was ein Voice-Prompt braucht und ein Chat-Prompt nicht
Alles, was der Agent produziert, wird laut gesprochen. Das schließt Markdown, Aufzählungen und Emoji aus; es verlangt Zahlen, Daten und Beträge so geschrieben, wie ein Mensch sie sagt, und nicht wie man sie tippt; und es macht die Turn-Länge zu einer echten Grenze, denn ein Absatz, der sich gut liest, dauert gehört zwanzig Sekunden. Ein Voice-Prompt muss außerdem damit umgehen, unterbrochen zu werden – was ein Text-Prompt nie muss.
Fünf Leitplanken sind nahezu Pflicht: offenlegen, dass Sie eine KI sind, wenn gefragt wird; im Scope bleiben; nie einen Fakt erfinden; kritische Angaben zurücklesen, bevor Sie danach handeln; und aufhören zu sprechen, sobald der Anrufer spricht. Der Rest ist domänenspezifisch – Zahlungen und Gesundheitswesen brauchen Regeln zum Datenumgang und zum Verzicht auf Beratung, die ein Buchungsagent nicht braucht.
Länge ist nicht gratis. Der System-Prompt wird bei jedem Turn erneut gesendet, ist also laufende Token-Kosten und ein laufender Zuschlag zur Latenz – und lange Prompts verwässern die Anweisungen, auf die es ankommt. Sagen Sie das Wichtige einmal und streichen Sie den Rest.
Last reviewed July 2026.
Häufige Fragen
- Was gehört in einen System-Prompt für Voice Agents?
- Identität und Zweck, Tonalität, eine Definition eines erfolgreichen Gesprächs, die konkreten Aufgaben, die er erledigen kann, harte Regeln, die er nicht brechen darf, telefonspezifische Sprechregeln, ein Escalation-Trigger und wie ein Gespräch beendet wird. Die Sprechregeln sind der Teil, den die meisten übersehen, und der Teil, den Anrufer zuerst bemerken.
- Worin unterscheidet sich ein Voice-Prompt von einem Chatbot-Prompt?
- Alles, was der Agent produziert, wird laut gesprochen. Das schließt Markdown, Aufzählungen und Emojis aus, verlangt Zahlen und Daten so geschrieben, wie eine Person sie sagt, und macht die Länge eines Zugs relevant — ein Absatz, der sich gut liest, dauert zwanzig Sekunden zu hören. Er muss außerdem damit umgehen, unterbrochen zu werden, was Text nie tut.
- Welche Guardrails zählen wirklich?
- Fünf sind nahezu Pflicht: offenlegen, dass du eine KI bist, wenn danach gefragt wird, im Scope bleiben, nie Fakten erfinden, kritische Details zurücklesen und aufhören zu sprechen, wenn unterbrochen wird. Der Rest hängt von deiner Domäne ab — Payments und Healthcare brauchen Regeln zum Datenumgang und zum Verzicht auf Beratung, die ein Buchungsagent nicht braucht.
- Macht ein längerer Prompt einen besseren Agenten?
- Nein, und es kostet dich doppelt. Der System-Prompt wird bei jedem Zug erneut gesendet, Länge ist also ein laufender Token-Kostenfaktor, und sie fügt jeder Antwort Latenz hinzu. Lange Prompts verwässern außerdem die Anweisungen, auf die es ankommt. Sag die wichtigen Dinge einmal, klar, und streiche den Rest.
- Ist dieser Prompt bereit für den Einsatz?
- Er ist ein Ausgangspunkt. Ein Produktivagent braucht deine Wissensbasis, deine Tool-Definitionen, deine spezifischen Geschäftsregeln und Tests gegen echte Gespräche. Was du hier bekommst, sind die Struktur und die Guardrails — genau der Teil, den Teams aus einem leeren Blatt heraus am häufigsten falsch machen.
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