Voz y turnos de palabra
Buzón de voz detectado.
En 1,2 segundos.
Finn distingue un descuelgue humano de una máquina en menos de 1,5 segundos. Corta en silencio, deja un mensaje con plantilla o programa un reintento: tú eliges, por flujo.
Prueba gratuita de 30 minutos. Sin tarjeta. Sin compras.
Cómo funciona
Escucha.
Clasifica. Actúa.
Arrastre, conecte, publique. Cada paso es reversible y cada guardado crea una versión.
Clasificación de audio en tiempo real
Un modelo acústico y de cadencia detecta los saludos de máquina en los primeros ~1,2 segundos. Ajustado en sistemas de buzón de EE. UU. e internacionales.
p50
384ms
p95
412ms
p99
538ms
Elige la política
Corta en silencio (preserva el presupuesto de reintentos), deja un mensaje con plantilla tras el pitido o marca para programar una devolución de llamada.
Registra + ajusta
Evento de detección registrado por llamada. El panel agregado muestra la tasa de máquinas por campaña para que ajustes las ventanas de marcado y la lógica de reintentos.
Llamadas de hoy
12,840
+8.1%
Tasa de respuesta
94.2%
+1.4%
Sentimiento medio
+0.71
+0.08
Minutos de conversación
48,212
+12.0%
Call volume · last 30 days
Ajustado para salidas reales
Detecta pronto.
Actúa con decisión.
Sin añadidos. Sin una segunda plataforma. Cada primitiva viene con el editor.
Detección en menos de 1,5 s
Decisión tomada antes de que termine el saludo: nada de 'hola, hola, hola' incómodo por parte de Finn.
Entrega consciente del pitido
Al dejar un mensaje, Finn espera el pitido: sin introducciones recortadas.
Configurable por flujo
Las campañas de ventas cortan el buzón. Cobros deja un aviso requerido por cumplimiento. El mismo motor.
Consciente del presupuesto de reintentos
Los cortes no gastan un reintento. Los mensajes con pitido sí. Todo gobernado por políticas.
En producción
Equipos reales, resultados reales.
“El abandono de llamadas bajó del ~30% al 5%. Finn atiende por completo el 75-80% de las llamadas entrantes. La cobertura 24/7 con IA sustituyó a más de 80 agentes deslocalizados.”
Shikha Chouksey
COO y cofundadora, Orbit Wallet · Orbit Wallet
Confianza y ecosistema
Se integra. Supera auditorías.
Se conecta a su pila actual con más de 100 conectores. Conforme desde el primer día en las cargas de trabajo que lo exigen.
Twilio
Plivo
Salesforce
HubSpot
ZapierDon't see yours? Finn plugs into any system via REST + webhooks.
Preguntas frecuentes
Preguntas y respuestas.
¿Qué tan precisa es la detección de buzón de voz?+
~97 % de precisión en estado estable en EE. UU. y los principales operadores internacionales. Reentrenada continuamente con casos límite (saludos específicos de operador, sistemas de buzón en otros idiomas).
¿Cuál es la latencia de detección?+
Menos de 1,5 segundos en el 95 % de los casos. Finn no habla hasta que la clasificación se estabiliza, así que quien llama nunca oye saludos superpuestos.
¿Puedo dejar mensajes distintos por campaña?+
Sí: plantillas por flujo con combinación de variables. Plantilla de ventas, plantilla de cobros, plantilla de recordatorio de cita, todas versionadas por separado.
¿Qué pasa cuando la detección es incierta?+
Configurable por flujo: por defecto se trata como humano (mejor experiencia para quien llama). Puede invertirse a omitir + reintentar para salidas de alto volumen.
¿Esto afecta a los presupuestos de reintentos?+
Los cortes en silencio no consumen un reintento. Los mensajes de voz dejados tras el pitido marcan al contacto como 'alcanzado' para que no se le vuelva a llamar el mismo día.
Deja de desperdiciar marcados
Detecta máquinas.
Llega a personas.
La detección de buzón de voz se ejecuta en cada marcado de salida. Comportamiento configurable por campaña. Se acabaron los mensajes a medias en mitad del saludo.