Voz y turnos de palabra
Buzón de voz detectado.
En 1,2 segundos.
Finn distingue un descuelgue humano de una máquina en menos de 1,5 segundos. Corta en silencio, deja un mensaje con plantilla o programa un reintento: tú eliges, por flujo.
Prueba gratuita de 30 minutos. Sin tarjeta. Sin compras.
Cómo funciona
Escucha.
Clasifica. Actúa.
Drag, wire, deploy. Each step is reversible — every save creates a versioned snapshot.
Clasificación de audio en tiempo real
Un modelo acústico y de cadencia detecta los saludos de máquina en los primeros ~1,2 segundos. Ajustado en sistemas de buzón de EE. UU. e internacionales.
p50
384ms
p95
412ms
p99
538ms
Elige la política
Corta en silencio (preserva el presupuesto de reintentos), deja un mensaje con plantilla tras el pitido o marca para programar una devolución de llamada.
Registra + ajusta
Evento de detección registrado por llamada. El panel agregado muestra la tasa de máquinas por campaña para que ajustes las ventanas de marcado y la lógica de reintentos.
Calls today
12,840
+8.1%
Pickup rate
94.2%
+1.4%
Avg sentiment
+0.71
+0.08
Talk minutes
48,212
+12.0%
Call volume · last 30 days
Ajustado para salidas reales
Detecta pronto.
Actúa con decisión.
No bolt-ons. No second platform. Every primitive ships with the editor.
Detección en menos de 1,5 s
Decisión tomada antes de que termine el saludo: nada de 'hola, hola, hola' incómodo por parte de Finn.
Entrega consciente del pitido
Al dejar un mensaje, Finn espera el pitido: sin introducciones recortadas.
Configurable por flujo
Las campañas de ventas cortan el buzón. Cobros deja un aviso requerido por cumplimiento. El mismo motor.
Consciente del presupuesto de reintentos
Los cortes no gastan un reintento. Los mensajes con pitido sí. Todo gobernado por políticas.
Shipped in production
Real teams, real outcomes.
“Call abandonment down to 5% from ~30%. 75-80% of inbound calls fully handled by Finn. 24/7 AI coverage replaced 80+ offshore agents.”
Shikha Chouksey
COO & Cofounder, Orbit Wallet · Orbit Wallet
Trust + ecosystem
Plugs in. Audits clean.
Wires into your existing stack via 100+ connectors. Compliant from day one across the workloads that demand it.
Twilio
Plivo
Salesforce
HubSpot
ZapierDon't see yours? Finn plugs into any system via REST + webhooks.
FAQ
Questions and answers.
¿Qué tan precisa es la detección de buzón de voz?+
~97 % de precisión en estado estable en EE. UU. y los principales operadores internacionales. Reentrenada continuamente con casos límite (saludos específicos de operador, sistemas de buzón en otros idiomas).
¿Cuál es la latencia de detección?+
Menos de 1,5 segundos en el 95 % de los casos. Finn no habla hasta que la clasificación se estabiliza, así que quien llama nunca oye saludos superpuestos.
¿Puedo dejar mensajes distintos por campaña?+
Sí: plantillas por flujo con combinación de variables. Plantilla de ventas, plantilla de cobros, plantilla de recordatorio de cita, todas versionadas por separado.
¿Qué pasa cuando la detección es incierta?+
Configurable por flujo: por defecto se trata como humano (mejor experiencia para quien llama). Puede invertirse a omitir + reintentar para salidas de alto volumen.
¿Esto afecta a los presupuestos de reintentos?+
Los cortes en silencio no consumen un reintento. Los mensajes de voz dejados tras el pitido marcan al contacto como 'alcanzado' para que no se le vuelva a llamar el mismo día.
Deja de desperdiciar marcados
Detecta máquinas.
Llega a personas.
La detección de buzón de voz se ejecuta en cada marcado de salida. Comportamiento configurable por campaña. Se acabaron los mensajes a medias en mitad del saludo.