コールドコール架電計算ツール
架電数を設定してファネルから何が出てくるかを見るか、商談目標を設定してそれに必要な活動量を見てください。すべてを動かす入力は connect rate なので、実際に架電しているリストの種類を選んでください。
The funnel, stage by stage
Those 54 connects represent about 54 minutes of actual conversation — out of 22.0 rep-days of paid time. That gap is what outbound automation is aimed at.
算出方法
ファネルは一方向では掛け算で、逆方向では割り算で進みます。架電がコネクトになり、コネクトが実際の会話になり、会話が獲得商談になり、商談は show rate と選別を経て有望案件になります。逆方向に回せば、商談目標を同じ各率で割って、必要な架電数・担当者稼働日数・通話時間が出ます。
フォワードモードはファネルを掛け算で通す。インバースモードは同じレートで割っていくので、両者は正確に逆演算の関係にある — コール数を設定して商談数を読み取り、その商談数を入力し直せば、元のコール数が返ってくる。
connects = dials × connectRate conversations = connects × conversationRate meetings = conversations × bookingRate opportunities = meetings × showRate × qualificationRate dialsNeeded = targetMeetings / (connectRate × conversationRate × bookingRate) repDays = dialsNeeded / dialsPerRepDay reps = repDays / workdaysPerMonth
計算例
One rep dialling a B2B cold list at 45 dials a day over 22 working days makes 990 dials a month. At a 5.5% connect rate that is 54 connects; at 60% conversation rate, 33 real conversations; at a 15% booking rate, about 5 meetings — roughly 200 dials per meeting. Those 54 connects amount to under an hour of actual conversation spread across 22 paid days. The dialling is the cost; the conversation is the value.
入力を1つ変えるだけで全体像が動く。他をすべて一定に保つと、月20件の商談という目標には、B2Bのコールドリストで約4,040コール、消費者向けまたは債権回収リストで1,852コール、オプトイン済みの温度の高いリストで889コールが必要になる。同じ成果に対して4.1人分と0.9人分の担当者数の差だ — リストの質は、担当者のスキルやスクリプト、コール頻度よりも必要な作業量を動かす。
このモデルが弱いところ
これらの入力のうち、拠り所にする価値のある公開ベンチマークがあるのは2つだけ — 担当者1人あたりの1日のコール数(40–50件、10年以上ほとんど動いていない数字)とコネクト率だ。残りの会話率、アポ獲得率、実施率、有効商談率は、オファー、リスト、市場によって大きく変わるため、外部の数字に意味はない。ここでのデフォルト値は切りのよい出発点にすぎず、リサーチのように見せかけず、あくまで仮定として明示している。自社のCRMデータに置き換えればモデルは本当に役立つものになり、そのままにすればせいぜい例示にとどまる。
またこれは電話のみをモデル化している。担当者1人あたり月21件程度という公表値はマルチチャネルのもので、メール、LinkedIn、紹介を含んでいる。自社のチームが同じコール数でこの計算ツールの想定よりはるかに多く商談を獲得しているなら、それを生んでいるのはおそらく電話ではない — それ自体、コール体制を増強する前に知っておく価値がある。
コストの項目は意図的に設けていない。信頼できる1コールあたりのコストには人件費を含む担当者の1日あたり単価が必要であり、出所のない数字を出すくらいなら何も出さないほうがよい。ここにあるのは活動量だけだ — コール数、会話数、商談数、稼働人日、通話時間。
デフォルト値の出典
Every input above is editable — these are starting points, not claims about your operation. Benchmarks current as of July 2026.
| デフォルト | 値 | 出典 |
|---|---|---|
| Connect rate (B2B cold)B2B cold outbound to business numbers. Reached through secondary reporting rather than the Gartner original. | 6% | Gartner, via Gradient Works — 18+ dials to reach one prospect |
| Connects that become conversationsNo reliable published benchmark. Wrong numbers, gatekeepers and instant hang-ups all land here. | 60% | Assumption — replace with your own CRM data |
| Conversations that book a meetingVaries enormously by offer, list quality and rep skill. The number most worth replacing with your own. | 15% | Assumption — replace with your own CRM data |
| Meetings attended | 70% | Assumption — replace with your own CRM data |
| Attended meetings that qualify | 50% | Assumption — replace with your own CRM data |
| Dials per rep-dayMidpoint of a 40–50 range with wide spread — roughly 30% of teams dial 50+ and 20% dial under 40. Manual dialing; power-dialer deployments report 50–150. Effectively every published figure traces back to this one survey, so treat it as the industry's shared assumption rather than as independently corroborated. | 45 dials per day | The Bridge Group SDR Metrics report (2023 edition, 365 B2B companies), via secondary reporting |
| Working days per month | 22 days per month | Finn cost model (lib/cost-model.ts) |
| Average connected call lengthAverage across connected Finn calls. Human cold-call conversations that reach a booking run longer. | 1 min per connected call | Finn cost model — average billed call length |
Last reviewed July 2026.
よくある質問
- コールドコールで1件の商談を獲得するには何本必要ですか?
- B2B のコールドリストでは、標準的な率で獲得商談1件あたりおよそ200本です。connect rate 5.5%、コネクトの60%が実際の会話になり、そのうち15%が商談化するという前提です。ウォームリストやオプトイン済みリストなら、同じ1商談が45本程度で済みます。この数字を最も大きく動かすのは、他の何よりリストの質です。
- 良いコールドコールの connect rate はどのくらいですか?
- 法人番号への B2B コールド発信では約5%です。見込み客に到達するまで18本以上という Gartner の数字は、およそ5.5%を意味します。コンシューマー、債権回収、コールバックの発信はこれより高く、一般的には12%程度、オプトイン済みリストはさらに高くなります。この3つすべてに単一の connect rate を当てはめることが、こうした計算を誤らせる最も一般的な原因です。
- SDR は1日に何本架電すべきですか?
- セールス開発のベンチマークでは、担当者1人あたり1日40〜50コールとされており、この数字は10年以上ほとんど変わっていません。パワーダイヤラーを使えばおよそ倍になりますが、コール量が増えるとリストの精度が落ちるため、通常はconnect rateの質が下がります。
- なぜ、うちのチームが実際に獲得している件数より少なく表示されるのですか?
- この計算はコールドコールのみを対象にしているためです。よく引用される「担当者1人あたり月21件の商談」といった数字は、メール、LinkedIn、リファラルを含むマルチチャネルの数値です。自社のコール数に対して、この計算ツールが示す件数より明らかに多く商談を獲得しているなら、その大半は電話以外のチャネル由来である可能性が高く、これは知っておく価値があります。
- どの転換率を使えばよいですか?
- 自社の数値です。connect rateと担当者1人あたりの1日のコール数には、基準にする価値のある公開ベンチマークがあります。しかし会話率、商談化率、実施率、有効商談率はオファーやリストによって大きく変動するため、外部の数字に意味はありません。ここでの初期値は調査に基づくものではなく、単なる切りのよい出発点です。実際の数値はCRMから取得してください。
- コール自体のコストは含まれていますか?
- いいえ。コストを出すには担当者1人あたりの1日のフルロードコストが必要で、出典のない数字を出すくらいなら何も出さない方がよいと考えています。このツールは活動量に絞っています。コール数、会話数、商談数、担当者稼働日数、通話時間です。コスト比較はROI計算ツールの領域です。
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