Voix & prise de parole
Messagerie détectée.
En 1,2 seconde.
Finn distingue le décroché humain de la machine en moins de 1,5 seconde. Abandonner silencieusement, laisser un message modélisé ou programmer une relance — votre choix, par flux.
Essai gratuit de 30 minutes. Sans carte. Sans achat.
Comment ça marche
Écoutez.
Classifiez. Agissez.
Drag, wire, deploy. Each step is reversible — every save creates a versioned snapshot.
Classification audio en temps réel
Un modèle acoustique + cadence détecte les annonces de machine dans les ~1,2 première seconde. Réglé sur les systèmes de messagerie américains + internationaux.
p50
384ms
p95
412ms
p99
538ms
Choisissez la politique
Abandonner silencieusement (préserver le budget de relance), laisser un message modélisé après le bip, ou marquer pour la programmation d'un rappel.
Journalisez + ajustez
Événement de détection journalisé par appel. Un tableau de bord agrégé affiche le taux de machine par campagne pour ajuster les créneaux d'appel + la logique de relance.
Calls today
12,840
+8.1%
Pickup rate
94.2%
+1.4%
Avg sentiment
+0.71
+0.08
Talk minutes
48,212
+12.0%
Call volume · last 30 days
Réglé pour le vrai sortant
Détectez tôt.
Agissez avec fermeté.
No bolt-ons. No second platform. Every primitive ships with the editor.
Détection en moins de 1,5 s
Décision prise avant la fin de l'annonce — aucun « allô allô allô » gênant de la part de Finn.
Livraison consciente du bip
Pour laisser un message, Finn attend le bip — aucune introduction tronquée.
Configurable par flux
Les campagnes commerciales abandonnent la messagerie. Le recouvrement laisse un avis exigé par la conformité. Même moteur.
Conscient du budget de relance
Les abandons ne brûlent pas de relance. Les messages après bip, si. Tout est piloté par la politique.
Shipped in production
Real teams, real outcomes.
“Call abandonment down to 5% from ~30%. 75-80% of inbound calls fully handled by Finn. 24/7 AI coverage replaced 80+ offshore agents.”
Shikha Chouksey
COO & Cofounder, Orbit Wallet · Orbit Wallet
Trust + ecosystem
Plugs in. Audits clean.
Wires into your existing stack via 100+ connectors. Compliant from day one across the workloads that demand it.
Twilio
Plivo
Salesforce
HubSpot
ZapierDon't see yours? Finn plugs into any system via REST + webhooks.
FAQ
Questions and answers.
Quelle est la précision de la détection de messagerie ?+
~97 % de précision en régime stable sur les grands opérateurs américains + internationaux. Réentraîné en continu sur les cas limites (annonces propres à un opérateur, systèmes de messagerie en langue étrangère).
Quelle est la latence de détection ?+
Moins de 1,5 seconde dans 95 % des cas. Finn ne parle pas tant que la classification n'est pas stabilisée, de sorte que l'appelant n'entend jamais d'annonces qui se chevauchent.
Puis-je laisser des messages différents par campagne ?+
Oui — des modèles par flux avec fusion de variables. Modèle commercial, modèle recouvrement, modèle rappel de rendez-vous, chacun versionné séparément.
Que se passe-t-il quand la détection est incertaine ?+
Configurable par flux — par défaut, traiter comme un humain (meilleure expérience pour l'appelant). Peut être basculé sur ignorer+relancer pour le sortant à fort volume.
Cela affecte-t-il les budgets de relance ?+
Les abandons silencieux ne consomment pas de relance. Les messages laissés après le bip marquent le contact comme « joint » pour qu'il ne soit pas rappelé le même jour.
Cessez de gaspiller des compositions
Détectez les machines.
Joignez les humains.
La détection de messagerie s'exécute à chaque appel sortant. Comportement configurable par campagne. Fini les messages à moitié prononcés en pleine annonce.