Voix & prise de parole
Interrompez Finn.
Finn s'efface.
Une prise de parole naturelle — quand l'appelant parle par-dessus Finn, Finn s'arrête en plein mot. Personne ne se coupe la parole. Aucun silence gênant.
Essai gratuit de 30 minutes. Sans carte. Sans achat.
Comment ça marche
Écouter même
en parlant.
Drag, wire, deploy. Each step is reversible — every save creates a versioned snapshot.
Flux audio bidirectionnel
Le micro de Finn reste ouvert pendant la synthèse. Le VAD détecte la voix de l'appelant à l'instant où il commence.
p50
384ms
p95
412ms
p99
538ms
S'efface en plein mot
Moins de 80 ms entre la voix détectée et l'arrêt du TTS. Aucune collision en milieu de phrase.
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Reprend en tenant compte du contexte
Prend acte de l'interruption, traite ce que l'appelant a dit, reprend le bon fil. Aucun « comme je le disais ».
Triage
Inbound router
DONEBooking
Scheduling specialist
ACTIVEConfirm
SMS follow-up
QUEUEDShared context · call IN-44219
caller.name = "Aarav Singh" caller.intent = "follow-up booking" captured.slot = "Tue 14:00" captured.doctor = "DR. Patel" captured.insurer = "BCBS"
Se lit comme une vraie conversation
L'appelant mène.
Finn suit.
No bolt-ons. No second platform. Every primitive ships with the editor.
Effacement en moins de 80 ms
Plus rapide que le temps de réaction humain. Finn cède la parole avant que l'appelant ne réalise qu'il parle par-dessus.
Reprise propre
Suit ce qui a été dit + ce qui a été coupé. Prend acte + s'adapte. Aucun « un instant s'il vous plaît » robotique.
Seuil de barge-in réglable
Sensibilité VAD par flux. Appelant discret dans une pièce calme vs centre de contact animé — les deux fonctionnent.
Résistant aux faux positifs
Entraîné à distinguer la voix de l'appelant du bruit ambiant, de la musique, des interférences. Finn ne s'efface pas devant un éternuement.
Shipped in production
Real teams, real outcomes.
“TOFA launched a national campaign with Finn — 10K+ calls daily and seamless human escalations.”
Alice Smith
Senior Engineer, Gofts · TOFA
Trust + ecosystem
Plugs in. Audits clean.
Wires into your existing stack via 100+ connectors. Compliant from day one across the workloads that demand it.
Twilio
PlivoElevenLabsOpenAI
Microsoft TeamsDon't see yours? Finn plugs into any system via REST + webhooks.
FAQ
Questions and answers.
Quelle est la latence technique du barge-in ?+
Moins de 80 ms entre l'apparition de la voix détectée et l'arrêt du TTS. Plus rapide que l'appelant ne peut percevoir sa propre interruption.
Comment Finn gère-t-il le contenu de l'interruption ?+
Il capture ce que l'appelant a dit, le traite au regard du contexte de la conversation et répond de façon appropriée — excuse, clarification, bifurcation vers un nouveau sujet, ce qui convient.
Puis-je régler la sensibilité par flux ?+
Oui. Les appels de support entrants calmes utilisent un seuil bas. Le sortant bruyant vers des utilisateurs mobiles utilise un seuil plus élevé pour ignorer le bruit ambiant.
Qu'en est-il des interférences sur les mauvaises connexions ?+
L'annulation d'écho + la classification de la voix de l'appelant filtrent les interférences + le bruit de ligne. Finn ne s'efface pas devant sa propre voix qui revient en écho.
Cela fonctionne-t-il avec tous les fournisseurs téléphoniques ?+
Oui — Twilio, Plivo, trunk SIP BYOC. Nécessite un flux audio bidirectionnel en streaming, que tous les grands fournisseurs prennent en charge.
Une conversation, pas un monologue
S'efface comme un humain.
Pas comme une borne.
Détection de barge-in en temps réel — Finn cède la parole à l'instant où l'appelant parle. Fini le « appuyez sur 1 pour interrompre ».