Análises e insights
Marque cada chamada.
Encontre cada padrão.
Tags personalizadas aplicadas automaticamente por chamada — por intenção, desfecho, tipo de disputa, produto mencionado. Pesquisáveis, filtráveis, exportáveis.
Teste gratuito de 30 minutos. Sem cartão. Sem compras.
Como funciona
Defina.
Marque automaticamente. Filtre.
Arraste, conecte, publique. Cada passo é reversível e cada gravação cria uma versão.
Defina sua taxonomia
Tags por fluxo de trabalho — tipos de intenção, categorias de disputa, menções a concorrentes, gatilhos de escalonamento. Misture avaliação por LLM + baseada em regras.
Avaliações aprovadas
4 / 5
Nota média
88.8
+1.2
Chamadas avaliadas
12,840
Marque automaticamente ao fim da chamada
O pipeline de PCA aplica as tags em até 30 s do fim da chamada. Multitag (não mutuamente exclusivas) por padrão.
Resultado
Booked
Sentimento
+0.71
Duração
2:14
▸ captured · intent: booking
▸ captured · slot: Tue 14:00
Pesquise + exporte
Filtre chamadas por qualquer combinação de tags. Exporte em massa para CSV, envie para webhook, monte grupos para retreinar fluxos de trabalho.
Chamadas hoje
12,840
+8.1%
Taxa de atendimento
94.2%
+1.4%
Sentimento médio
+0.71
+0.08
Minutos de conversa
48,212
+12.0%
Call volume · last 30 days
Dados de conversa, consultáveis
Encontre o que importa.
Rápido.
Sem complementos. Sem uma segunda plataforma. Cada primitiva vem com o editor.
Taxonomia de tags personalizada
Tags por fluxo de trabalho. Vendas marca diferente de suporte. Finns diferentes, esquemas diferentes.
Multitag, não exclusivas
Uma chamada pode ser 'disputa de cobrança' + 'escalonamento de nível 1' + 'menção a concorrente'. A realidade é multifacetada.
Mistura de LLM + regras
Tags subjetivas (frustração de quem liga) julgadas por LLM. Tags objetivas (mencionou 'cancelar') combinadas por regras.
Operações em massa
Encontre chamadas marcadas em massa — exporte CSV, envie para webhook, retreine em um subconjunto, faça testes A/B contra alternativas.
Em produção
Times reais, resultados reais.
“Taxa de conversão subiu de 65% para 82%. Carga de trabalho dos agentes reduzida em 40%. Tempo de resposta a contatos abaixo de 2 minutos.”
Ayush Pateria
CEO e cofundador, Snazzy · Snazzy
Confiança e ecossistema
Integra-se. Passa em auditorias.
Conecta-se à sua pilha atual com mais de 100 conectores. Em conformidade desde o primeiro dia nas cargas que exigem isso.
Salesforce
HubSpot
Slack
Notion
Linear
ZendeskDon't see yours? Finn plugs into any system via REST + webhooks.
Perguntas frequentes
Perguntas e respostas.
Que tipos de tags posso definir?+
Qualquer coisa observável na transcrição — tipos de intenção, categorias de disputa, menções a concorrentes, gatilhos de escalonamento, referências a produtos, mudanças de sentimento, valores de campos capturados.
Quão precisa é a marcação automatizada?+
Tags avaliadas por LLM: 85 a 92% de concordância com marcadores humanos em regime estável. Tags baseadas em regras: 100% determinísticas. Casos atípicos exibidos para revisão humana.
Uma chamada pode ter várias tags?+
Sim — multitag por padrão. Uma chamada pode ser 'disputa de cobrança' + 'escalonamento de nível 1' + 'recuperada' ao mesmo tempo.
As tags são retroativas?+
Novas tags se aplicam para frente por padrão. Preenchimento retroativo em chamadas históricas disponível sob demanda.
Para onde as chamadas marcadas podem ser exportadas?+
Download em massa por CSV, envio por webhook na aplicação da tag, envio direto para seu CRM ou data warehouse, acesso via SQL no plano enterprise.
Dados de conversa pesquisáveis
Pare de ler
transcrições aleatórias.
A marcação de conversas torna os dados de chamadas consultáveis. 'Me mostre todas as chamadas em que a pessoa mencionou o concorrente X.' 'Filtre para chamadas sinalizadas como disputas de cobrança.'