Análises e insights
Marque cada chamada.
Encontre cada padrão.
Tags personalizadas aplicadas automaticamente por chamada — por intenção, desfecho, tipo de disputa, produto mencionado. Pesquisáveis, filtráveis, exportáveis.
Teste gratuito de 30 minutos. Sem cartão. Sem compras.
Como funciona
Defina.
Marque automaticamente. Filtre.
Drag, wire, deploy. Each step is reversible — every save creates a versioned snapshot.
Defina sua taxonomia
Tags por fluxo de trabalho — tipos de intenção, categorias de disputa, menções a concorrentes, gatilhos de escalonamento. Misture avaliação por LLM + baseada em regras.
Evals passing
4 / 5
Avg score
88.8
+1.2
Calls evaluated
12,840
Marque automaticamente ao fim da chamada
O pipeline de PCA aplica as tags em até 30 s do fim da chamada. Multitag (não mutuamente exclusivas) por padrão.
Outcome
Booked
Sentiment
+0.71
Duration
2:14
▸ captured · intent: booking
▸ captured · slot: Tue 14:00
Pesquise + exporte
Filtre chamadas por qualquer combinação de tags. Exporte em massa para CSV, envie para webhook, monte grupos para retreinar fluxos de trabalho.
Calls today
12,840
+8.1%
Pickup rate
94.2%
+1.4%
Avg sentiment
+0.71
+0.08
Talk minutes
48,212
+12.0%
Call volume · last 30 days
Dados de conversa, consultáveis
Encontre o que importa.
Rápido.
No bolt-ons. No second platform. Every primitive ships with the editor.
Taxonomia de tags personalizada
Tags por fluxo de trabalho. Vendas marca diferente de suporte. Finns diferentes, esquemas diferentes.
Multitag, não exclusivas
Uma chamada pode ser 'disputa de cobrança' + 'escalonamento de nível 1' + 'menção a concorrente'. A realidade é multifacetada.
Mistura de LLM + regras
Tags subjetivas (frustração de quem liga) julgadas por LLM. Tags objetivas (mencionou 'cancelar') combinadas por regras.
Operações em massa
Encontre chamadas marcadas em massa — exporte CSV, envie para webhook, retreine em um subconjunto, faça testes A/B contra alternativas.
Shipped in production
Real teams, real outcomes.
“Conversion rate up from 65% to 82%. Agent workload reduced by 40%. Lead response time under 2 minutes.”
Ayush Pateria
CEO & Cofounder, Snazzy · Snazzy
Trust + ecosystem
Plugs in. Audits clean.
Wires into your existing stack via 100+ connectors. Compliant from day one across the workloads that demand it.
Salesforce
HubSpot
Slack
Notion
Linear
ZendeskDon't see yours? Finn plugs into any system via REST + webhooks.
FAQ
Questions and answers.
Que tipos de tags posso definir?+
Qualquer coisa observável na transcrição — tipos de intenção, categorias de disputa, menções a concorrentes, gatilhos de escalonamento, referências a produtos, mudanças de sentimento, valores de campos capturados.
Quão precisa é a marcação automatizada?+
Tags avaliadas por LLM: 85 a 92% de concordância com marcadores humanos em regime estável. Tags baseadas em regras: 100% determinísticas. Casos atípicos exibidos para revisão humana.
Uma chamada pode ter várias tags?+
Sim — multitag por padrão. Uma chamada pode ser 'disputa de cobrança' + 'escalonamento de nível 1' + 'recuperada' ao mesmo tempo.
As tags são retroativas?+
Novas tags se aplicam para frente por padrão. Preenchimento retroativo em chamadas históricas disponível sob demanda.
Para onde as chamadas marcadas podem ser exportadas?+
Download em massa por CSV, envio por webhook na aplicação da tag, envio direto para seu CRM ou data warehouse, acesso via SQL no plano enterprise.
Dados de conversa pesquisáveis
Pare de ler
transcrições aleatórias.
A marcação de conversas torna os dados de chamadas consultáveis. 'Me mostre todas as chamadas em que a pessoa mencionou o concorrente X.' 'Filtre para chamadas sinalizadas como disputas de cobrança.'