音声とターンテイキング
ボイスメールを検知。
1.2秒で。
Finnは1.5秒未満で人間の応答と機械を判別します。無音で切断、テンプレート化されたメッセージを残す、リトライを予約 — ワークフローごとにあなたが選べます。
30分間の無料トライアル。カード不要。調達手続き不要。
仕組み
聞く。
分類する。行動する。
ドラッグしてつなぎ、公開するだけ。どの手順も元に戻せ、保存ごとにバージョンが残ります。
リアルタイムの音声分類
音響＋話速のモデルが最初の約1.2秒で機械の挨拶を検知します。米国および国際的なボイスメールシステムにわたって調整されています。
p50
384ms
p95
412ms
p99
538ms
ポリシーを選択
無音で切断（リトライ予算を温存）、ビープ音の後にテンプレート化されたメッセージを残す、またはコールバック予約用にマーク。
記録＋調整
通話ごとの検知イベントを記録。集計ダッシュボードがキャンペーンごとの機械率を表示し、ダイヤルの時間帯とリトライロジックを調整できます。
本日の通話
12,840
+8.1%
応答率
94.2%
+1.4%
平均センチメント
+0.71
+0.08
通話分数
48,212
+12.0%
Call volume · last 30 days
実際のアウトバウンドのために調整
早く検知。
決然と行動。
追加モジュールも、二つ目の基盤も不要。すべての機能がエディターに同梱されています。
1.5秒未満の検知
挨拶が終わる前に判断 — Finnから「もしもし、もしもし」という気まずいやりとりはありません。
ビープ音を考慮した配信
メッセージを残すとき、Finnはビープ音を待ちます — 冒頭が切れることはありません。
ワークフローごとに設定可能
営業キャンペーンはボイスメールを切断。債権回収はコンプライアンス上必要な通知を残す。同じエンジンです。
リトライ予算を考慮
切断はリトライを消費しません。ビープ後のメッセージは消費します。すべてポリシー駆動です。
本番稼働中
実際のチーム、実際の成果。
“通話放棄率は約 30% から 5% に低下。着信の 75〜80% を Finn が完結。24 時間体制の AI 対応が 80 名超のオフショア担当者に取って代わりました。”
Shikha Chouksey
Orbit Wallet 最高執行責任者・共同創業者 · Orbit Wallet
信頼とエコシステム
つながる。監査も通る。
100 を超えるコネクタで既存のスタックに接続。求められるワークロードでは初日から規制に準拠します。
Twilio
Plivo
Salesforce
HubSpot
ZapierDon't see yours? Finn plugs into any system via REST + webhooks.
よくある質問
質問と回答。
ボイスメール検知はどのくらい正確ですか？+
米国および主要な国際キャリアにわたって、定常状態で約97%の精度です。エッジケース（キャリア固有の挨拶、外国語のボイスメールシステム）で継続的に再学習しています。
検知レイテンシはどのくらいですか？+
95%のケースで1.5秒未満です。Finnは分類が確定するまで話さないため、発信者に挨拶が重なって聞こえることはありません。
キャンペーンごとに異なるメッセージを残せますか？+
はい — 変数差し込みを備えたワークフローごとのテンプレートです。営業テンプレート、債権回収テンプレート、予約リマインダーテンプレートを、それぞれ別々にバージョン管理できます。
検知が不確実なときはどうなりますか？+
ワークフローごとに設定可能です — 既定では人間として扱います（発信者体験の向上のため）。大量アウトバウンド向けにはスキップ＋リトライへ切り替えられます。
これはリトライ予算に影響しますか？+
無音での切断はリトライを消費しません。ビープ後に残したボイスメールは連絡先を「到達済み」としてマークするため、同じ日に再発信されることはありません。
無駄なダイヤルをやめる
機械を検知。
人間に到達。
ボイスメール検知はすべてのアウトバウンドダイヤルで実行されます。キャンペーンごとに動作を設定できます。挨拶の途中で中途半端なメッセージが流れることはもうありません。