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音声とターンテイキング

ボイスメールを検知。1.2秒で。

Finnは1.5秒未満で人間の応答と機械を判別します。無音で切断、テンプレート化されたメッセージを残す、リトライを予約 — ワークフローごとにあなたが選べます。

Book a demo

30分間の無料トライアル。カード不要。調達手続き不要。

<1.5秒検知レイテンシ
97%精度
3つのモード切断/残す/リトライ
ワークフローごとテンプレート化されたメッセージ

仕組み

聞く。分類する。行動する。

Drag, wire, deploy. Each step is reversible — every save creates a versioned snapshot.

01 / 03

リアルタイムの音声分類

音響+話速のモデルが最初の約1.2秒で機械の挨拶を検知します。米国および国際的なボイスメールシステムにわたって調整されています。

Deployment analyticsSub-second voice loopHealthy

p50

384ms

p95

412ms

p99

538ms

ASRDeepgram Nova 2 streaming
84ms
LLMGPT-4o function-calling pass
192ms
TTSElevenLabs streaming synthesis
96ms
Last 24h · 12,840 calls384ms avg
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ポリシーを選択

無音で切断(リトライ予算を温存)、ビープ音の後にテンプレート化されたメッセージを残す、またはコールバック予約用にマーク。

Healthcare ReceptionistWorkflow editorDraft
Deploy
Greet callersay
Capture intentcapture
Booking branchbranch
Calendar.book()function
Transfer to agenttransfer
5 nodes · 4 connections · 2 variables↓ saved 12s ago
03 / 03

記録+調整

通話ごとの検知イベントを記録。集計ダッシュボードがキャンペーンごとの機械率を表示し、ダイヤルの時間帯とリトライロジックを調整できます。

DashboardLive
Export

Calls today

12,840

+8.1%

Pickup rate

94.2%

+1.4%

Avg sentiment

+0.71

+0.08

Talk minutes

48,212

+12.0%

Call volume · last 30 days

Completed Missed
Apr 23May 7May 22

実際のアウトバウンドのために調整

早く検知。決然と行動。

No bolt-ons. No second platform. Every primitive ships with the editor.

1.5秒未満の検知

挨拶が終わる前に判断 — Finnから「もしもし、もしもし」という気まずいやりとりはありません。

ビープ音を考慮した配信

メッセージを残すとき、Finnはビープ音を待ちます — 冒頭が切れることはありません。

ワークフローごとに設定可能

営業キャンペーンはボイスメールを切断。債権回収はコンプライアンス上必要な通知を残す。同じエンジンです。

リトライ予算を考慮

切断はリトライを消費しません。ビープ後のメッセージは消費します。すべてポリシー駆動です。

Shipped in production

Real teams, real outcomes.

Call abandonment down to 5% from ~30%. 75-80% of inbound calls fully handled by Finn. 24/7 AI coverage replaced 80+ offshore agents.
Shikha Chouksey

Shikha Chouksey

COO & Cofounder, Orbit Wallet · Orbit Wallet

Trust + ecosystem

Plugs in. Audits clean.

Wires into your existing stack via 100+ connectors. Compliant from day one across the workloads that demand it.

Twilio logoTwilioPlivo logoPlivoSalesforce logoSalesforceHubSpot logoHubSpotZapier logoZapier

Don't see yours? Finn plugs into any system via REST + webhooks.

AuditedSOC 2 Type IIHIPAA BAAGDPRISO 27001DPDPNIST CSF

FAQ

Questions and answers.

ボイスメール検知はどのくらい正確ですか?+

米国および主要な国際キャリアにわたって、定常状態で約97%の精度です。エッジケース(キャリア固有の挨拶、外国語のボイスメールシステム)で継続的に再学習しています。

検知レイテンシはどのくらいですか?+

95%のケースで1.5秒未満です。Finnは分類が確定するまで話さないため、発信者に挨拶が重なって聞こえることはありません。

キャンペーンごとに異なるメッセージを残せますか?+

はい — 変数差し込みを備えたワークフローごとのテンプレートです。営業テンプレート、債権回収テンプレート、予約リマインダーテンプレートを、それぞれ別々にバージョン管理できます。

検知が不確実なときはどうなりますか?+

ワークフローごとに設定可能です — 既定では人間として扱います(発信者体験の向上のため)。大量アウトバウンド向けにはスキップ+リトライへ切り替えられます。

これはリトライ予算に影響しますか?+

無音での切断はリトライを消費しません。ビープ後に残したボイスメールは連絡先を「到達済み」としてマークするため、同じ日に再発信されることはありません。

無駄なダイヤルをやめる

機械を検知。人間に到達。

ボイスメール検知はすべてのアウトバウンドダイヤルで実行されます。キャンペーンごとに動作を設定できます。挨拶の途中で中途半端なメッセージが流れることはもうありません。

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