音声とターンテイキング
Finnをさえぎる。
Finnは譲る。
自然なターンテイキング — 発信者がFinnにかぶせて話すと、Finnは単語の途中で止まります。互いに話しかぶせることも、気まずい沈黙もありません。
30分間の無料トライアル。カード不要。調達手続き不要。
仕組み
話している最中でも
聞き続ける。
ドラッグしてつなぎ、公開するだけ。どの手順も元に戻せ、保存ごとにバージョンが残ります。
双方向の音声ストリーム
Finnのマイクは合成中も開いたままです。VADが発信者の声を始まった瞬間に検知します。
p50
384ms
p95
412ms
p99
538ms
単語の途中で譲る
声の検知からTTS停止まで80ミリ秒未満。文の途中での衝突はありません。
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文脈を踏まえて再開
割り込みを認識し、発信者の発言を処理し、適切な流れを拾い直します。「先ほど申し上げたとおり」はありません。
振り分け
着信ルーター
DONE予約
予約担当
ACTIVE確認
SMS follow-up
QUEUEDShared context · call IN-44219
caller.name = "Aarav Singh" caller.intent = "follow-up booking" captured.slot = "Tue 14:00" captured.doctor = "DR. Patel" captured.insurer = "BCBS"
本物の会話のように読める
発信者がリード。
Finnがフォロー。
追加モジュールも、二つ目の基盤も不要。すべての機能がエディターに同梱されています。
80ミリ秒未満で譲る
人間の反応時間より速い。Finnは、発信者が話しかぶせていると気づく前に発言権を手放します。
きれいな再開
何が話されたか、何が中断されたかを追跡。認識して適応します。ロボットのような「少々お待ちください」はありません。
調整可能なバージインのしきい値
ワークフローごとのVAD感度。静かな部屋の静かな発信者と、賑やかなコンタクトセンター — どちらでも機能します。
誤検知に強い
発信者の声を環境ノイズ、音楽、クロストークと区別するよう学習済み。Finnはくしゃみに譲ることはありません。
本番稼働中
実際のチーム、実際の成果。
“TOFA は Finn で全国キャンペーンを開始。1 日 1 万件超の通話と、人へのスムーズな引き継ぎを実現しました。”
Alice Smith
Gofts シニアエンジニア · TOFA
信頼とエコシステム
つながる。監査も通る。
100 を超えるコネクタで既存のスタックに接続。求められるワークロードでは初日から規制に準拠します。
Twilio
PlivoElevenLabsOpenAI
Microsoft TeamsDon't see yours? Finn plugs into any system via REST + webhooks.
よくある質問
質問と回答。
バージインの技術的なレイテンシはどのくらいですか？+
声の検知開始からTTS停止まで80ミリ秒未満です。発信者が自分の割り込みを認識できるより速いです。
Finnは割り込みの内容をどう扱いますか？+
発信者の発言をキャプチャし、会話の文脈に照らして処理し、適切に応答します — 謝罪、明確化、新しいトピックへの分岐など、状況に合わせて。
ワークフローごとに感度を調整できますか？+
はい。静かなインバウンドのサポート通話は低いしきい値を使います。モバイルユーザーへの騒がしいアウトバウンドは、環境ノイズを無視するために高いしきい値を使います。
回線状態が悪いときのクロストークはどうですか？+
エコーキャンセルと発信者音声の分類がクロストークと回線ノイズをフィルタします。Finnは自分の声が跳ね返ってきたものに譲ることはありません。
これはすべての電話プロバイダーで機能しますか？+
はい — Twilio、Plivo、BYOCのSIPトランク。双方向のストリーミング音声が必要ですが、主要なプロバイダーはすべて対応しています。
モノローグではなく、会話
キオスク端末ではなく、
人間のように譲る。
リアルタイムのバージイン検知 — 発信者が話し始めた瞬間にFinnは発言権を手放します。「割り込むには1を押してください」はもう不要です。