Inteligencia conversacional
Respuestas fundamentadas.
En cada turno.
Sube PDF, sitemaps, FAQ, documentos internos. Finn los incrusta, fragmenta y recupera el pasaje adecuado en cada turno. Citas de la fuente adjuntas a cada respuesta.
Prueba gratuita de 30 minutos. Sin tarjeta. Sin compras.
Cómo funciona
De tus documentos
a respuestas fundamentadas.
Drag, wire, deploy. Each step is reversible — every save creates a versioned snapshot.
Sube lo que sea
PDF, sitemaps, páginas de FAQ, API públicas, exportaciones de Notion: suéltalos. Tipo de fuente autodetectado, sin configurar esquemas.
Sources
5
Indexed chunks
1,696
Fragmenta + incrusta + indexa
La fragmentación inteligente respeta la estructura del documento. Vuelve a incrustar al cambiar la fuente. Aislamiento de espacio de trabajo por Finn: tu agente nunca ve los datos de otro equipo.
Triage
Inbound router
DONEBooking
Scheduling specialist
ACTIVEConfirm
SMS follow-up
QUEUEDShared context · call IN-44219
caller.name = "Aarav Singh" caller.intent = "follow-up booking" captured.slot = "Tue 14:00" captured.doctor = "DR. Patel" captured.insurer = "BCBS"
Recupera + cita en plena llamada
Recuperación en menos de 200 ms por turno. Citas adjuntas a cada respuesta para que QA pueda auditar la fuente. Si la respuesta no está ahí, Finn lo dice.
p50
384ms
p95
412ms
p99
538ms
Fundamentado por diseño
Cada respuesta
rastreable a una fuente.
No bolt-ons. No second platform. Every primitive ships with the editor.
Citas de la fuente en cada respuesta
QA y cumplimiento pueden auditar cualquier respuesta hasta el pasaje exacto. Sin respuestas de caja negra.
Reindexación automática al cambiar
Actualiza un PDF, envía un cambio de documento y la base de conocimiento se reindexa. Sin respuestas obsoletas.
Aislamiento de espacio de trabajo por Finn
El Finn de ventas nunca ve los documentos de soporte. RR. HH. nunca ve datos personales de facturación. Separación estricta por agente.
Se niega a alucinar
Si la respuesta no está en el corpus, Finn lo dice, y deriva a quien llama hacia alguien que sí sabe.
Shipped in production
Real teams, real outcomes.
“Call abandonment down to 5% from ~30%. 75-80% of inbound calls fully handled by Finn. 24/7 AI coverage replaced 80+ offshore agents.”
Shikha Chouksey
COO & Cofounder, Orbit Wallet · Orbit Wallet
Trust + ecosystem
Plugs in. Audits clean.
Wires into your existing stack via 100+ connectors. Compliant from day one across the workloads that demand it.
Notion
Salesforce
HubSpot
Zendesk
Slack
IntercomDon't see yours? Finn plugs into any system via REST + webhooks.
FAQ
Questions and answers.
¿Qué formatos de documento se admiten?+
PDF, Markdown, páginas HTML, sitemaps, exportaciones de Notion, Google Docs, endpoints REST públicos. Cualquier cosa basada en texto: la extraemos, fragmentamos e incrustamos automáticamente.
¿Qué tan rápida es la recuperación en plena llamada?+
Menos de 200 ms por consulta en estado estable. La recuperación se ejecuta en paralelo con la inferencia del LLM, así que no añade latencia al bucle de voz.
¿Qué pasa cuando un documento fuente cambia?+
Las fuentes se sondean según una programación (diaria por defecto, configurable). Los documentos modificados se vuelven a fragmentar e incrustar automáticamente. Las llamadas en curso terminan en la versión anterior.
¿Distintos Finns pueden compartir o aislar bases de conocimiento?+
Ambas cosas. Puedes acotar una base de conocimiento a un solo Finn, compartirla entre un equipo o adjuntar varias bases de conocimiento a un único Finn con ponderación por prioridad.
¿Y si la respuesta no está en la base de conocimiento?+
Finn lo dice y, según elijas, escala a una persona, toma una solicitud de devolución de llamada o enruta a otro agente especialista, configurado por Finn.
Used in
RAG, bien hecho
Sin SLA alucinados.
Sin políticas inventadas.
La base de conocimiento fundamenta cada respuesta en tus datos reales. Si la respuesta no está ahí, Finn lo dice, y deriva a quien llama hacia alguien que sí sabe.