What document formats are supported?

PDFs, Markdown, HTML pages, sitemaps, Notion exports, Google Docs, public REST endpoints. Anything text-based — we extract, chunk, and embed automatically.

How fast is retrieval mid-call?

Sub-200ms per query in the steady state. Retrieval runs in parallel with LLM inference so it doesn't add latency to the voice loop.

What happens when a source document changes?

Sources are polled on a schedule (default daily, configurable). Changed documents are re-chunked and re-embedded automatically. In-flight calls finish on the prior version.

Can different Finns share or isolate knowledge bases?

Both. You can scope a knowledge base to one Finn, share it across a team, or attach multiple knowledge bases to a single Finn with priority weighting.

What if the answer isn't in the knowledge base?

Finn says so and either escalates to a human, takes a callback request, or routes to a different specialist agent — your choice, configured per Finn.

Conversation Intelligence

Fundierte Antworten.
In jeder Runde.

Laden Sie PDFs, Sitemaps, FAQs, interne Dokumente hoch. Finn bettet ein, zerlegt in Chunks und ruft in jeder Runde die richtige Passage ab. Quellenangaben an jeder Antwort.

Book a demo

30-minütige kostenlose Testphase. Keine Karte. Keine Beschaffung.

PDF / URL / APIQuellentypen

AutomatischNeu-Indexierung

Pro FinnWorkspace-Isolation

BelegtJede Antwort

So funktioniert's

Von Ihren Dokumenten
zu fundierten Antworten.

Ziehen, verbinden, ausrollen. Jeder Schritt ist umkehrbar, jedes Speichern erzeugt eine Version.

01 / 03

Alles hochladen

PDFs, Sitemaps, FAQ-Seiten, öffentliche APIs, Notion-Exporte – einfach reinziehen. Automatisch erkannter Quellentyp, keine Schema-Konfiguration.

WissensdatenbankEmpfang im Gesundheitswesen

⌘K

Quelle hinzufügen

Quellen

Indizierte Abschnitte

1,696

QuelleAbschnitteAktualisiert

Pricing FAQ.pdf

842m ago

Refund policy.md

421h ago

docs.hirefinn.ai

3125m ago

Salesforce.contactsLive-Abgleich

1240Live-Abgleich

Brand voice.mdWird indiziert

18Ausstehend

02 / 03

Chunken + einbetten + indexieren

Smartes Chunking respektiert die Dokumentstruktur. Bettet bei Quellenänderung neu ein. Workspace-Isolation pro Finn – Ihr Agent sieht nie die Daten eines anderen Teams.

OrchestrierungAblauf mit mehreren AgentenLive

⌘K

Vorsortierung

Verteiler für Eingehendes

DONE

Buchung

Fachkraft Terminplanung

ACTIVE

Bestätigen

SMS follow-up

QUEUED

Shared context · call IN-44219

caller.name      = "Aarav Singh"
caller.intent    = "follow-up booking"
captured.slot    = "Tue 14:00"
captured.doctor  = "DR. Patel"
captured.insurer = "BCBS"

03 / 03

Abrufen + zitieren mitten im Anruf

Abruf pro Runde in unter 200 ms. Quellenangaben an jeder Antwort, damit QA die Quelle prüfen kann. Ist die Antwort nicht vorhanden, sagt Finn das.

Auswertung der AusrollungenSprachschleife unter einer SekundeIn Ordnung

⌘K

p50

384ms

p95

412ms

p99

538ms

ASRDeepgram Nova 2 streaming

84ms

LLMGPT-4o function-calling pass

192ms

TTSElevenLabs streaming synthesis

96ms

Last 24h · 12,840 calls384ms avg

Von Grund auf fundiert

Jede Antwort
auf eine Quelle rückführbar.

Keine Zusatzmodule. Keine zweite Plattform. Jede Grundfunktion kommt mit dem Editor.

Quellenangaben bei jeder Antwort

QA und Compliance können jede Antwort bis zur exakten Passage zurückverfolgen. Keine Blackbox-Antworten.

Automatische Neu-Indexierung bei Änderung

Aktualisieren Sie ein PDF, spielen Sie eine Dokumentänderung ein – die Wissensdatenbank indexiert neu. Keine veralteten Antworten.

Workspace-Isolation pro Finn

Der Vertriebs-Finn sieht nie Support-Dokumente. HR sieht nie Abrechnungs-PII. Strikte Trennung pro Agent.

Verweigert Halluzinationen

Ist die Antwort nicht im Korpus, sagt Finn das – und leitet den Anrufer an jemanden weiter, der es weiß.

Im Produktivbetrieb

Echte Teams, echte Ergebnisse.

Shikha Chouksey
COO und Mitgründerin, Orbit Wallet · Orbit Wallet

Vertrauen und Ökosystem

Fügt sich ein. Besteht Audits.

Verbindet sich über mehr als 100 Konnektoren mit Ihrem bestehenden Stack. Ab dem ersten Tag regelkonform bei den Workloads, die es verlangen.

Notion

Salesforce HubSpot logo

HubSpot

Zendesk

Slack

Intercom

Don't see yours? Finn plugs into any system via REST + webhooks.

AuditedSOC 2 Type IIHIPAA BAAGDPRISO 27001DPDPNIST CSF

FAQ

Fragen und Antworten.

Welche Dokumentformate werden unterstützt?+

PDFs, Markdown, HTML-Seiten, Sitemaps, Notion-Exporte, Google Docs, öffentliche REST-Endpunkte. Alles Textbasierte – wir extrahieren, chunken und betten automatisch ein.

Wie schnell ist der Abruf mitten im Anruf?+

Unter 200 ms pro Anfrage im eingeschwungenen Zustand. Der Abruf läuft parallel zur LLM-Inferenz, sodass er dem Voice-Loop keine Latenz hinzufügt.

Was passiert, wenn sich ein Quelldokument ändert?+

Quellen werden nach einem Zeitplan abgefragt (Standard: täglich, konfigurierbar). Geänderte Dokumente werden automatisch neu gechunkt und neu eingebettet. Laufende Anrufe werden auf der vorherigen Version zu Ende geführt.

Können verschiedene Finns Wissensdatenbanken teilen oder isolieren?+

Beides. Sie können eine Wissensdatenbank auf einen Finn beschränken, sie teamweit teilen oder mehrere Wissensdatenbanken mit Prioritätsgewichtung an einen einzelnen Finn anhängen.

Was, wenn die Antwort nicht in der Wissensdatenbank steht?+

Finn sagt das und eskaliert wahlweise an einen Menschen, nimmt eine Rückrufbitte auf oder leitet an einen anderen spezialisierten Agenten weiter – ganz nach Ihrer Wahl, pro Finn konfiguriert.

Used in

Healthcare Insurance Legal SaaS

RAG, richtig gemacht

Keine erfundenen SLAs.
Keine ausgedachten Richtlinien.

Die Wissensdatenbank verankert jede Antwort in Ihren tatsächlichen Daten. Ist die Antwort nicht vorhanden, sagt Finn das – und leitet den Anrufer an jemanden weiter, der es weiß.

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Fundierte Antworten.
In jeder Runde.