Conversation Intelligence
Fundierte Antworten.
In jeder Runde.
Laden Sie PDFs, Sitemaps, FAQs, interne Dokumente hoch. Finn bettet ein, zerlegt in Chunks und ruft in jeder Runde die richtige Passage ab. Quellenangaben an jeder Antwort.
30-minütige kostenlose Testphase. Keine Karte. Keine Beschaffung.
So funktioniert's
Von Ihren Dokumenten
zu fundierten Antworten.
Drag, wire, deploy. Each step is reversible — every save creates a versioned snapshot.
Alles hochladen
PDFs, Sitemaps, FAQ-Seiten, öffentliche APIs, Notion-Exporte – einfach reinziehen. Automatisch erkannter Quellentyp, keine Schema-Konfiguration.
Sources
5
Indexed chunks
1,696
Chunken + einbetten + indexieren
Smartes Chunking respektiert die Dokumentstruktur. Bettet bei Quellenänderung neu ein. Workspace-Isolation pro Finn – Ihr Agent sieht nie die Daten eines anderen Teams.
Triage
Inbound router
DONEBooking
Scheduling specialist
ACTIVEConfirm
SMS follow-up
QUEUEDShared context · call IN-44219
caller.name = "Aarav Singh" caller.intent = "follow-up booking" captured.slot = "Tue 14:00" captured.doctor = "DR. Patel" captured.insurer = "BCBS"
Abrufen + zitieren mitten im Anruf
Abruf pro Runde in unter 200 ms. Quellenangaben an jeder Antwort, damit QA die Quelle prüfen kann. Ist die Antwort nicht vorhanden, sagt Finn das.
p50
384ms
p95
412ms
p99
538ms
Von Grund auf fundiert
Jede Antwort
auf eine Quelle rückführbar.
No bolt-ons. No second platform. Every primitive ships with the editor.
Quellenangaben bei jeder Antwort
QA und Compliance können jede Antwort bis zur exakten Passage zurückverfolgen. Keine Blackbox-Antworten.
Automatische Neu-Indexierung bei Änderung
Aktualisieren Sie ein PDF, spielen Sie eine Dokumentänderung ein – die Wissensdatenbank indexiert neu. Keine veralteten Antworten.
Workspace-Isolation pro Finn
Der Vertriebs-Finn sieht nie Support-Dokumente. HR sieht nie Abrechnungs-PII. Strikte Trennung pro Agent.
Verweigert Halluzinationen
Ist die Antwort nicht im Korpus, sagt Finn das – und leitet den Anrufer an jemanden weiter, der es weiß.
Shipped in production
Real teams, real outcomes.
“Call abandonment down to 5% from ~30%. 75-80% of inbound calls fully handled by Finn. 24/7 AI coverage replaced 80+ offshore agents.”
Shikha Chouksey
COO & Cofounder, Orbit Wallet · Orbit Wallet
Trust + ecosystem
Plugs in. Audits clean.
Wires into your existing stack via 100+ connectors. Compliant from day one across the workloads that demand it.
Notion
Salesforce
HubSpot
Zendesk
Slack
IntercomDon't see yours? Finn plugs into any system via REST + webhooks.
FAQ
Questions and answers.
Welche Dokumentformate werden unterstützt?+
PDFs, Markdown, HTML-Seiten, Sitemaps, Notion-Exporte, Google Docs, öffentliche REST-Endpunkte. Alles Textbasierte – wir extrahieren, chunken und betten automatisch ein.
Wie schnell ist der Abruf mitten im Anruf?+
Unter 200 ms pro Anfrage im eingeschwungenen Zustand. Der Abruf läuft parallel zur LLM-Inferenz, sodass er dem Voice-Loop keine Latenz hinzufügt.
Was passiert, wenn sich ein Quelldokument ändert?+
Quellen werden nach einem Zeitplan abgefragt (Standard: täglich, konfigurierbar). Geänderte Dokumente werden automatisch neu gechunkt und neu eingebettet. Laufende Anrufe werden auf der vorherigen Version zu Ende geführt.
Können verschiedene Finns Wissensdatenbanken teilen oder isolieren?+
Beides. Sie können eine Wissensdatenbank auf einen Finn beschränken, sie teamweit teilen oder mehrere Wissensdatenbanken mit Prioritätsgewichtung an einen einzelnen Finn anhängen.
Was, wenn die Antwort nicht in der Wissensdatenbank steht?+
Finn sagt das und eskaliert wahlweise an einen Menschen, nimmt eine Rückrufbitte auf oder leitet an einen anderen spezialisierten Agenten weiter – ganz nach Ihrer Wahl, pro Finn konfiguriert.
Used in
RAG, richtig gemacht
Keine erfundenen SLAs.
Keine ausgedachten Richtlinien.
Die Wissensdatenbank verankert jede Antwort in Ihren tatsächlichen Daten. Ist die Antwort nicht vorhanden, sagt Finn das – und leitet den Anrufer an jemanden weiter, der es weiß.