Analytics e insight
Etichetta ogni chiamata.
Trova ogni pattern.
Tag personalizzati applicati automaticamente per chiamata: per intento, esito, tipo di contestazione, prodotto menzionato. Ricercabili, filtrabili, esportabili.
Prova gratuita di 30 minuti. Nessuna carta. Nessun approvvigionamento.
Come funziona
Definisci.
Etichetta automaticamente. Filtra.
Drag, wire, deploy. Each step is reversible — every save creates a versioned snapshot.
Definisci la tua tassonomia
Tag per flusso: tipi di intento, categorie di contestazione, menzioni di concorrenti, trigger di escalation. Mix di valutazione da LLM + basata su regole.
Evals passing
4 / 5
Avg score
88.8
+1.2
Calls evaluated
12,840
Etichetta automaticamente a fine chiamata
La pipeline PCA applica i tag entro 30 s dalla fine della chiamata. Multi-tag (non mutuamente esclusivi) per impostazione predefinita.
Outcome
Booked
Sentiment
+0.71
Duration
2:14
▸ captured · intent: booking
▸ captured · slot: Tue 14:00
Cerca + esporta
Filtra le chiamate per qualsiasi combinazione di tag. Export in blocco in CSV, invio a webhook, costruzione di gruppi per il ri-addestramento dei flussi.
Calls today
12,840
+8.1%
Pickup rate
94.2%
+1.4%
Avg sentiment
+0.71
+0.08
Talk minutes
48,212
+12.0%
Call volume · last 30 days
Dati delle conversazioni, interrogabili
Trova ciò che conta.
In fretta.
No bolt-ons. No second platform. Every primitive ships with the editor.
Tassonomia di tag personalizzata
Tag per flusso. Le vendite etichettano in modo diverso dal supporto. Finn diversi, schemi diversi.
Multi-tag, non esclusivi
Una chiamata può essere 'contestazione di fatturazione' + 'escalation di livello 1' + 'menzione di concorrente.' La realtà è multi-sfaccettata.
Mix di LLM + regole
Tag soggettivi (frustrazione del chiamante) valutati dall'LLM. Tag oggettivi (menzionato 'annulla') verificati da regole.
Operazioni in blocco
Trova le chiamate etichettate in blocco: esporta in CSV, invia a webhook, ri-addestra su un sottoinsieme, fai A/B test contro alternative.
Shipped in production
Real teams, real outcomes.
“Conversion rate up from 65% to 82%. Agent workload reduced by 40%. Lead response time under 2 minutes.”
Ayush Pateria
CEO & Cofounder, Snazzy · Snazzy
Trust + ecosystem
Plugs in. Audits clean.
Wires into your existing stack via 100+ connectors. Compliant from day one across the workloads that demand it.
Salesforce
HubSpot
Slack
Notion
Linear
ZendeskDon't see yours? Finn plugs into any system via REST + webhooks.
FAQ
Questions and answers.
Che tipi di tag posso definire?+
Qualsiasi cosa osservabile nella trascrizione: tipi di intento, categorie di contestazione, menzioni di concorrenti, trigger di escalation, riferimenti a prodotti, cambi di sentiment, valori dei campi acquisiti.
Quanto è accurata l'etichettatura automatica?+
Tag valutati da LLM: 85-92% di accordo con gli etichettatori umani a regime. Tag basati su regole: 100% deterministici. I casi anomali vengono fatti emergere per la revisione umana.
Una chiamata può avere più tag?+
Sì: multi-tag per impostazione predefinita. Una chiamata può essere 'contestazione di fatturazione' + 'escalation di livello 1' + 'recuperata' simultaneamente.
I tag sono retroattivi?+
I nuovi tag si applicano in avanti per impostazione predefinita. Backfill retroattivo sulle chiamate storiche disponibile su richiesta.
Dove possono essere esportate le chiamate etichettate?+
Download CSV in blocco, invio a webhook all'applicazione del tag, invio diretto al tuo CRM o data warehouse, accesso SQL in enterprise.
Dati delle conversazioni ricercabili
Basta leggere
trascrizioni a caso.
L'etichettatura delle conversazioni rende i dati delle chiamate interrogabili. 'Mostrami tutte le chiamate in cui il chiamante ha menzionato il concorrente X.' 'Filtra le chiamate segnalate come contestazioni di fatturazione.'