Analytics e insight
Etichetta ogni chiamata.
Trova ogni pattern.
Tag personalizzati applicati automaticamente per chiamata: per intento, esito, tipo di contestazione, prodotto menzionato. Ricercabili, filtrabili, esportabili.
Prova gratuita di 30 minuti. Nessuna carta. Nessun approvvigionamento.
Come funziona
Definisci.
Etichetta automaticamente. Filtra.
Trascinate, collegate, pubblicate. Ogni passaggio è reversibile e ogni salvataggio crea una versione.
Definisci la tua tassonomia
Tag per flusso: tipi di intento, categorie di contestazione, menzioni di concorrenti, trigger di escalation. Mix di valutazione da LLM + basata su regole.
Valutazioni superate
4 / 5
Punteggio medio
88.8
+1.2
Chiamate valutate
12,840
Etichetta automaticamente a fine chiamata
La pipeline PCA applica i tag entro 30 s dalla fine della chiamata. Multi-tag (non mutuamente esclusivi) per impostazione predefinita.
Esito
Booked
Sentiment
+0.71
Durata
2:14
▸ captured · intent: booking
▸ captured · slot: Tue 14:00
Cerca + esporta
Filtra le chiamate per qualsiasi combinazione di tag. Export in blocco in CSV, invio a webhook, costruzione di gruppi per il ri-addestramento dei flussi.
Chiamate oggi
12,840
+8.1%
Tasso di risposta
94.2%
+1.4%
Sentiment medio
+0.71
+0.08
Minuti di conversazione
48,212
+12.0%
Call volume · last 30 days
Dati delle conversazioni, interrogabili
Trova ciò che conta.
In fretta.
Nessun componente aggiuntivo. Nessuna seconda piattaforma. Ogni primitiva arriva con l'editor.
Tassonomia di tag personalizzata
Tag per flusso. Le vendite etichettano in modo diverso dal supporto. Finn diversi, schemi diversi.
Multi-tag, non esclusivi
Una chiamata può essere 'contestazione di fatturazione' + 'escalation di livello 1' + 'menzione di concorrente.' La realtà è multi-sfaccettata.
Mix di LLM + regole
Tag soggettivi (frustrazione del chiamante) valutati dall'LLM. Tag oggettivi (menzionato 'annulla') verificati da regole.
Operazioni in blocco
Trova le chiamate etichettate in blocco: esporta in CSV, invia a webhook, ri-addestra su un sottoinsieme, fai A/B test contro alternative.
In produzione
Team reali, risultati reali.
“Tasso di conversione salito dal 65% all'82%. Carico di lavoro degli operatori ridotto del 40%. Tempo di risposta ai contatti sotto i 2 minuti.”
Ayush Pateria
CEO e cofondatore, Snazzy · Snazzy
Fiducia ed ecosistema
Si integra. Supera gli audit.
Si collega al vostro stack esistente con oltre 100 connettori. Conforme dal primo giorno sui carichi che lo richiedono.
Salesforce
HubSpot
Slack
Notion
Linear
ZendeskDon't see yours? Finn plugs into any system via REST + webhooks.
FAQ
Domande e risposte.
Che tipi di tag posso definire?+
Qualsiasi cosa osservabile nella trascrizione: tipi di intento, categorie di contestazione, menzioni di concorrenti, trigger di escalation, riferimenti a prodotti, cambi di sentiment, valori dei campi acquisiti.
Quanto è accurata l'etichettatura automatica?+
Tag valutati da LLM: 85-92% di accordo con gli etichettatori umani a regime. Tag basati su regole: 100% deterministici. I casi anomali vengono fatti emergere per la revisione umana.
Una chiamata può avere più tag?+
Sì: multi-tag per impostazione predefinita. Una chiamata può essere 'contestazione di fatturazione' + 'escalation di livello 1' + 'recuperata' simultaneamente.
I tag sono retroattivi?+
I nuovi tag si applicano in avanti per impostazione predefinita. Backfill retroattivo sulle chiamate storiche disponibile su richiesta.
Dove possono essere esportate le chiamate etichettate?+
Download CSV in blocco, invio a webhook all'applicazione del tag, invio diretto al tuo CRM o data warehouse, accesso SQL in enterprise.
Dati delle conversazioni ricercabili
Basta leggere
trascrizioni a caso.
L'etichettatura delle conversazioni rende i dati delle chiamate interrogabili. 'Mostrami tutte le chiamate in cui il chiamante ha menzionato il concorrente X.' 'Filtra le chiamate segnalate come contestazioni di fatturazione.'