What document formats are supported?

PDFs, Markdown, HTML pages, sitemaps, Notion exports, Google Docs, public REST endpoints. Anything text-based — we extract, chunk, and embed automatically.

How fast is retrieval mid-call?

Sub-200ms per query in the steady state. Retrieval runs in parallel with LLM inference so it doesn't add latency to the voice loop.

What happens when a source document changes?

Sources are polled on a schedule (default daily, configurable). Changed documents are re-chunked and re-embedded automatically. In-flight calls finish on the prior version.

Can different Finns share or isolate knowledge bases?

Both. You can scope a knowledge base to one Finn, share it across a team, or attach multiple knowledge bases to a single Finn with priority weighting.

What if the answer isn't in the knowledge base?

Finn says so and either escalates to a human, takes a callback request, or routes to a different specialist agent — your choice, configured per Finn.

Intelligence conversationnelle

Des réponses fondées.
À chaque tour.

Importez des PDF, des sitemaps, des FAQ, des documents internes. Finn les vectorise, les découpe et récupère le bon passage à chaque tour. Des citations de sources jointes à chaque réponse.

Book a demo

Essai gratuit de 30 minutes. Sans carte. Sans achat.

PDF / URL / APITypes de sources

AutoRéindexation

Par FinnIsolation des espaces de travail

SourcéeChaque réponse

Comment ça marche

De vos documents
aux réponses fondées.

Drag, wire, deploy. Each step is reversible — every save creates a versioned snapshot.

01 / 03

Importez n'importe quoi

PDF, sitemaps, pages de FAQ, API publiques, exports Notion — déposez-les. Type de source détecté automatiquement, aucune configuration de schéma.

Knowledge baseHealthcare Receptionist

⌘K

Add source

Sources

Indexed chunks

1,696

SourceChunksUpdated

Pricing FAQ.pdf

842m ago

Refund policy.md

421h ago

docs.hirefinn.ai

3125m ago

Salesforce.contactsLive sync

1240Live sync

Brand voice.mdIndexing

18Pending

02 / 03

Découpage + vectorisation + indexation

Un découpage intelligent respecte la structure du document. Revectorisation à chaque changement de source. Isolation des espaces de travail par Finn — votre agent ne voit jamais les données d'une autre équipe.

OrchestrationMulti-agent flowLive

⌘K

Triage

Inbound router

DONE

Booking

Scheduling specialist

ACTIVE

Confirm

SMS follow-up

QUEUED

Shared context · call IN-44219

caller.name      = "Aarav Singh"
caller.intent    = "follow-up booking"
captured.slot    = "Tue 14:00"
captured.doctor  = "DR. Patel"
captured.insurer = "BCBS"

03 / 03

Récupération + citation en cours d'appel

Récupération en moins de 200 ms par tour. Des citations jointes à chaque réponse pour que le contrôle qualité puisse auditer la source. Si la réponse n'y figure pas, Finn le dit.

Deployment analyticsSub-second voice loopHealthy

⌘K

p50

384ms

p95

412ms

p99

538ms

ASRDeepgram Nova 2 streaming

84ms

LLMGPT-4o function-calling pass

192ms

TTSElevenLabs streaming synthesis

96ms

Last 24h · 12,840 calls384ms avg

Fondée par conception

Chaque réponse
traçable jusqu'à une source.

No bolt-ons. No second platform. Every primitive ships with the editor.

Citations de sources sur chaque réponse

Le contrôle qualité et la conformité peuvent auditer n'importe quelle réponse jusqu'au passage exact. Aucune réponse boîte noire.

Réindexation automatique à chaque changement

Mettez à jour un PDF, poussez une modification de document — la base de connaissances se réindexe. Aucune réponse obsolète.

Isolation des espaces de travail par Finn

Le finn commercial ne voit jamais les documents du support. Les RH ne voient jamais les données personnelles de facturation. Une séparation stricte par agent.

Refuse d'halluciner

Si la réponse ne figure pas dans le corpus, Finn le dit — et oriente l'appelant vers quelqu'un qui sait.

Shipped in production

Real teams, real outcomes.

Shikha Chouksey
COO & Cofounder, Orbit Wallet · Orbit Wallet

Trust + ecosystem

Plugs in. Audits clean.

Wires into your existing stack via 100+ connectors. Compliant from day one across the workloads that demand it.

Notion

Salesforce HubSpot logo

HubSpot

Zendesk

Slack

Intercom

Don't see yours? Finn plugs into any system via REST + webhooks.

AuditedSOC 2 Type IIHIPAA BAAGDPRISO 27001DPDPNIST CSF

FAQ

Questions and answers.

Quels formats de documents sont pris en charge ?+

PDF, Markdown, pages HTML, sitemaps, exports Notion, Google Docs, endpoints REST publics. Tout ce qui est basé sur du texte — nous extrayons, découpons et vectorisons automatiquement.

À quelle vitesse s'effectue la récupération en cours d'appel ?+

Moins de 200 ms par requête en régime stable. La récupération s'exécute en parallèle de l'inférence du LLM, elle n'ajoute donc pas de latence à la boucle vocale.

Que se passe-t-il lorsqu'un document source change ?+

Les sources sont interrogées selon un calendrier (quotidien par défaut, configurable). Les documents modifiés sont automatiquement redécoupés et revectorisés. Les appels en cours se terminent sur la version antérieure.

Différents Finn peuvent-ils partager ou isoler leurs bases de connaissances ?+

Les deux. Vous pouvez limiter une base de connaissances à un seul Finn, la partager au sein d'une équipe, ou rattacher plusieurs bases de connaissances à un seul Finn avec une pondération de priorité.

Que se passe-t-il si la réponse ne figure pas dans la base de connaissances ?+

Finn le dit et, selon votre choix, transmet à un humain, prend une demande de rappel ou oriente vers un autre agent spécialisé — configuré par Finn.

Used in

Healthcare Insurance Legal SaaS

Le RAG, bien fait

Aucun SLA halluciné.
Aucune politique inventée.

La base de connaissances fonde chaque réponse sur vos données réelles. Si la réponse n'y figure pas, Finn le dit — et oriente l'appelant vers quelqu'un qui sait.

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