Analytik & Insights
Jeden Anruf taggen.
Jedes Muster finden.
Individuelle Tags, automatisch pro Anruf angewendet – nach Absicht, Ergebnis, Beschwerdetyp, erwähntem Produkt. Durchsuchbar, filterbar, exportierbar.
30-minütige kostenlose Testphase. Keine Karte. Keine Beschaffung.
So funktioniert's
Definieren.
Auto-taggen. Filtern.
Ziehen, verbinden, ausrollen. Jeder Schritt ist umkehrbar, jedes Speichern erzeugt eine Version.
Ihre Taxonomie definieren
Tags pro Workflow – Absichtstypen, Beschwerdekategorien, Wettbewerbernennungen, Eskalationsauslöser. LLM-bewertet + regelbasiert gemischt.
Bestandene Bewertungen
4 / 5
Ø Bewertung
88.8
+1.2
Bewertete Anrufe
12,840
Bei Anrufende automatisch taggen
Die PCA-Pipeline wendet Tags innerhalb von 30 Sek. nach Anrufende an. Standardmäßig Multi-Tag (nicht sich gegenseitig ausschließend).
Ergebnis
Booked
Stimmung
+0.71
Dauer
2:14
▸ captured · intent: booking
▸ captured · slot: Tue 14:00
Suchen + exportieren
Filtern Sie Anrufe nach jeder Tag-Kombination. Massenexport nach CSV, Push an Webhook, Kohorten für das Nachtrainieren von Workflows bilden.
Anrufe heute
12,840
+8.1%
Annahmequote
94.2%
+1.4%
Ø Stimmung
+0.71
+0.08
Gesprächsminuten
48,212
+12.0%
Call volume · last 30 days
Gesprächsdaten, abfragbar
Finden Sie, was zählt.
Schnell.
Keine Zusatzmodule. Keine zweite Plattform. Jede Grundfunktion kommt mit dem Editor.
Individuelle Tag-Taxonomie
Tags pro Workflow. Der Vertrieb taggt anders als der Support. Verschiedene Finns, verschiedene Schemas.
Multi-Tag, nicht exklusiv
Ein Anruf kann 'Abrechnungsbeschwerde' + 'Tier-1-Eskalation' + 'Wettbewerbernennung' sein. Die Realität ist vielschichtig.
LLM- + regelbasierte Mischung
Subjektive Tags (Frustration des Anrufers) vom LLM bewertet. Objektive Tags (sagte 'kündigen') per Regeln abgeglichen.
Massenoperationen
Finden Sie getaggte Anrufe in Masse – CSV exportieren, an Webhook pushen, auf einer Teilmenge nachtrainieren, gegen Alternativen A/B-testen.
Im Produktivbetrieb
Echte Teams, echte Ergebnisse.
“Konversionsrate von 65% auf 82% gestiegen. Arbeitslast der Agenten um 40% gesenkt. Reaktionszeit auf Leads unter 2 Minuten.”
Ayush Pateria
CEO und Mitgründer, Snazzy · Snazzy
Vertrauen und Ökosystem
Fügt sich ein. Besteht Audits.
Verbindet sich über mehr als 100 Konnektoren mit Ihrem bestehenden Stack. Ab dem ersten Tag regelkonform bei den Workloads, die es verlangen.
Salesforce
HubSpot
Slack
Notion
Linear
ZendeskDon't see yours? Finn plugs into any system via REST + webhooks.
FAQ
Fragen und Antworten.
Welche Arten von Tags kann ich definieren?+
Alles, was im Transkript beobachtbar ist – Absichtstypen, Beschwerdekategorien, Wettbewerbernennungen, Eskalationsauslöser, Produktverweise, Stimmungsumschwünge, erfasste Feldwerte.
Wie genau ist das automatisierte Tagging?+
LLM-bewertete Tags: 85–92 % Übereinstimmung mit menschlichen Taggern im eingeschwungenen Zustand. Regelbasierte Tags: 100 % deterministisch. Ausreißer werden für die menschliche Prüfung zutage gefördert.
Kann ein Anruf mehrere Tags haben?+
Ja – standardmäßig Multi-Tag. Ein Anruf kann gleichzeitig 'Abrechnungsbeschwerde' + 'Tier-1-Eskalation' + 'wiederhergestellt' sein.
Sind Tags rückwirkend?+
Neue Tags gelten standardmäßig vorwärts. Rückwirkendes Nachfüllen gegen historische Anrufe auf Abruf verfügbar.
Wohin können getaggte Anrufe exportiert werden?+
Massen-CSV-Download, Webhook-Push bei Tag-Anwendung, direkter Push an Ihr CRM oder Data Warehouse, SQL-Zugriff auf Enterprise.
Durchsuchbare Gesprächsdaten
Schluss mit dem Lesen
zufälliger Transkripte.
Das Gesprächs-Tagging macht Anrufdaten abfragbar. 'Zeig mir alle Anrufe, in denen der Anrufer Wettbewerber X erwähnte.' 'Filtere auf Anrufe, die als Abrechnungsbeschwerden geflaggt sind.'