Analytik & Insights
Jeden Anruf taggen.
Jedes Muster finden.
Individuelle Tags, automatisch pro Anruf angewendet – nach Absicht, Ergebnis, Beschwerdetyp, erwähntem Produkt. Durchsuchbar, filterbar, exportierbar.
30-minütige kostenlose Testphase. Keine Karte. Keine Beschaffung.
So funktioniert's
Definieren.
Auto-taggen. Filtern.
Drag, wire, deploy. Each step is reversible — every save creates a versioned snapshot.
Ihre Taxonomie definieren
Tags pro Workflow – Absichtstypen, Beschwerdekategorien, Wettbewerbernennungen, Eskalationsauslöser. LLM-bewertet + regelbasiert gemischt.
Evals passing
4 / 5
Avg score
88.8
+1.2
Calls evaluated
12,840
Bei Anrufende automatisch taggen
Die PCA-Pipeline wendet Tags innerhalb von 30 Sek. nach Anrufende an. Standardmäßig Multi-Tag (nicht sich gegenseitig ausschließend).
Outcome
Booked
Sentiment
+0.71
Duration
2:14
▸ captured · intent: booking
▸ captured · slot: Tue 14:00
Suchen + exportieren
Filtern Sie Anrufe nach jeder Tag-Kombination. Massenexport nach CSV, Push an Webhook, Kohorten für das Nachtrainieren von Workflows bilden.
Calls today
12,840
+8.1%
Pickup rate
94.2%
+1.4%
Avg sentiment
+0.71
+0.08
Talk minutes
48,212
+12.0%
Call volume · last 30 days
Gesprächsdaten, abfragbar
Finden Sie, was zählt.
Schnell.
No bolt-ons. No second platform. Every primitive ships with the editor.
Individuelle Tag-Taxonomie
Tags pro Workflow. Der Vertrieb taggt anders als der Support. Verschiedene Finns, verschiedene Schemas.
Multi-Tag, nicht exklusiv
Ein Anruf kann 'Abrechnungsbeschwerde' + 'Tier-1-Eskalation' + 'Wettbewerbernennung' sein. Die Realität ist vielschichtig.
LLM- + regelbasierte Mischung
Subjektive Tags (Frustration des Anrufers) vom LLM bewertet. Objektive Tags (sagte 'kündigen') per Regeln abgeglichen.
Massenoperationen
Finden Sie getaggte Anrufe in Masse – CSV exportieren, an Webhook pushen, auf einer Teilmenge nachtrainieren, gegen Alternativen A/B-testen.
Shipped in production
Real teams, real outcomes.
“Conversion rate up from 65% to 82%. Agent workload reduced by 40%. Lead response time under 2 minutes.”
Ayush Pateria
CEO & Cofounder, Snazzy · Snazzy
Trust + ecosystem
Plugs in. Audits clean.
Wires into your existing stack via 100+ connectors. Compliant from day one across the workloads that demand it.
Salesforce
HubSpot
Slack
Notion
Linear
ZendeskDon't see yours? Finn plugs into any system via REST + webhooks.
FAQ
Questions and answers.
Welche Arten von Tags kann ich definieren?+
Alles, was im Transkript beobachtbar ist – Absichtstypen, Beschwerdekategorien, Wettbewerbernennungen, Eskalationsauslöser, Produktverweise, Stimmungsumschwünge, erfasste Feldwerte.
Wie genau ist das automatisierte Tagging?+
LLM-bewertete Tags: 85–92 % Übereinstimmung mit menschlichen Taggern im eingeschwungenen Zustand. Regelbasierte Tags: 100 % deterministisch. Ausreißer werden für die menschliche Prüfung zutage gefördert.
Kann ein Anruf mehrere Tags haben?+
Ja – standardmäßig Multi-Tag. Ein Anruf kann gleichzeitig 'Abrechnungsbeschwerde' + 'Tier-1-Eskalation' + 'wiederhergestellt' sein.
Sind Tags rückwirkend?+
Neue Tags gelten standardmäßig vorwärts. Rückwirkendes Nachfüllen gegen historische Anrufe auf Abruf verfügbar.
Wohin können getaggte Anrufe exportiert werden?+
Massen-CSV-Download, Webhook-Push bei Tag-Anwendung, direkter Push an Ihr CRM oder Data Warehouse, SQL-Zugriff auf Enterprise.
Durchsuchbare Gesprächsdaten
Schluss mit dem Lesen
zufälliger Transkripte.
Das Gesprächs-Tagging macht Anrufdaten abfragbar. 'Zeig mir alle Anrufe, in denen der Anrufer Wettbewerber X erwähnte.' 'Filtere auf Anrufe, die als Abrechnungsbeschwerden geflaggt sind.'