分析とインサイト
ターンごとの
感情。
通話がおかしくなった正確な瞬間を確認。ターンごとの感情スコアリングが、引き金となった言葉、崩れたトーン、回復を浮かび上がらせ、コーチングに使えます。
30分間の無料トライアル。カード不要。調達手続き不要。
仕組み
採点する。
可視化する。検索する。
ドラッグしてつなぎ、公開するだけ。どの手順も元に戻せ、保存ごとにバージョンが残ります。
ターンごとに採点
発信者＋エージェントの各ターンを感情＋極性で採点。通話終了から完全なタイムラインまで30秒未満です。
結果
Booked
センチメント
+0.71
通話時間
2:14
▸ captured · intent: booking
▸ captured · slot: Tue 14:00
ビジュアルなタイムライン
通話の文字起こしに感情の曲線を重ねて表示。変曲点を引き金となったターンとともにハイライトします。
合格した評価
4 / 5
平均スコア
88.8
+1.2
評価した通話
12,840
絞り込み＋コホート
感情の変化で通話を検索（「ポジティブに始まりネガティブに終わった通話」）。コホートを構築。担当者＋ワークフローをまたいで比較します。
本日の通話
12,840
+8.1%
応答率
94.2%
+1.4%
平均センチメント
+0.71
+0.08
通話分数
48,212
+12.0%
Call volume · last 30 days
変曲点の分析
その瞬間を見る。
プロンプトを直す。
追加モジュールも、二つ目の基盤も不要。すべての機能がエディターに同梱されています。
ターンごとの粒度
単一の通話レベルのスコアではなく — すべてのターンが採点されるので、具体的に何が状況を動かしたかが分かります。
多軸の感情
ポジティブ／ネガティブだけではなく — 感情のファミリー（怒り、混乱、満足、緊急）が独立して追跡されます。
変曲点の検出
感情が変化したターンを自動的に浮かび上がらせます。担当者向けのコーチングの面であり、ワークフローオーナー向けのプロンプト調整の面でもあります。
検索＋コホート化が可能
「最初の30秒でネガティブになった通話を見せて」。コホートを構築。担当者、ワークフロー、リージョンをまたいで比較します。
本番稼働中
実際のチーム、実際の成果。
“TOFA は Finn で全国キャンペーンを開始。1 日 1 万件超の通話と、人へのスムーズな引き継ぎを実現しました。”
Alice Smith
Gofts シニアエンジニア · TOFA
信頼とエコシステム
つながる。監査も通る。
100 を超えるコネクタで既存のスタックに接続。求められるワークロードでは初日から規制に準拠します。
Salesforce
HubSpot
Slack
Notion
Linear
ZendeskDon't see yours? Finn plugs into any system via REST + webhooks.
よくある質問
質問と回答。
感情スコアリングはどのくらい細かいですか？+
ターンごとです — 発信者＋エージェントの各発話が、複数の軸（極性＋感情ファミリー）で独立した感情スコアを得ます。
どのシグナルが感情スコアリングを駆動しますか？+
音響（ピッチ、話速、音量）、語彙（言葉の選択）、会話的（ターンテイキングのダイナミクス）。コールセンターのデータで調整されたマルチモーダルモデルです。
特定の感情パターンを検索できますか？+
はい — 「ポジティブに始まり、ネガティブに終わった」や「エスカレーションのリクエスト後に感情が下がった」といった検索フィルターです。これらのクエリからコホートを構築できます。
感情は通話中にリアルタイムで採点されますか？+
はい — リアルタイムのエスカレーショントリガー（「発信者の怒りを検知 → 人間へエスカレーション」）のために、通話中にWebhook経由で利用できます。
これは通話後分析とどう違うのですか？+
PCAは通話ごとに結果＋構造化されたフィールドをタグ付けします。感情タイムラインは、各通話内の瞬間ごとの感情の曲線です。補完的です。
その瞬間をコーチング
要約を読むのは終わり。
変曲点を見よう。
感情タイムラインは、通話がうまくいく場所とうまくいかない場所を示します。うまくいったことを担当者にコーチング。うまくいかなかったプロンプトを取り除きます。