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分析とインサイト

すべての通話にタグ付け。すべてのパターンを発見。

インテント、結果、異議申し立ての種類、言及された製品ごとに、カスタムタグが通話ごとに自動的に適用されます。検索可能、絞り込み可能、エクスポート可能。

Book a demo

30分間の無料トライアル。カード不要。調達手続き不要。

カスタム分類体系ワークフローごとのタグ
自動適用通話終了時に
マルチタグ排他的ではない
一括エクスポートCSV+Webhook

仕組み

定義する。自動タグ付け。絞り込む。

Drag, wire, deploy. Each step is reversible — every save creates a versioned snapshot.

01 / 03

分類体系を定義

ワークフローごとのタグ — インテントの種類、異議申し立てのカテゴリ、競合への言及、エスカレーションのトリガー。LLM判定+ルールベースを混合します。

QualityEval suite
New rubric

Evals passing

4 / 5

Avg score

88.8

+1.2

Calls evaluated

12,840

Tone adherence
+292%
Compliance script
+198%
Knowledge accuracy
87%
Handoff quality
-379%
Resolution rate
+488%
02 / 03

通話終了時に自動タグ付け

PCAパイプラインが通話終了から30秒以内にタグを適用。既定でマルチタグ(相互排他的ではない)です。

Deployment analyticsCall FE-94821Booked

Outcome

Booked

Sentiment

+0.71

Duration

2:14

Customer· 00:12
I'd like to book a follow-up next Tuesday.
Jessica (Finn)· 00:14
Sure. I can offer 10am or 2pm — which works?

▸ captured · intent: booking

Customer· 00:21
Let's go with 2pm.

▸ captured · slot: Tue 14:00

03 / 03

検索+エクスポート

任意のタグの組み合わせで通話を絞り込み。CSVへ一括エクスポート、Webhookへプッシュ、再学習ワークフロー用にコホートを構築します。

DashboardLive
Export

Calls today

12,840

+8.1%

Pickup rate

94.2%

+1.4%

Avg sentiment

+0.71

+0.08

Talk minutes

48,212

+12.0%

Call volume · last 30 days

Completed Missed
Apr 23May 7May 22

会話データを、クエリ可能に

重要なものを見つける。速く。

No bolt-ons. No second platform. Every primitive ships with the editor.

カスタムのタグ分類体系

ワークフローごとのタグ。営業はサポートとは異なるタグ付けをします。異なるFinn、異なるスキーマ。

マルチタグ、排他的ではない

1つの通話が「請求の異議申し立て」+「ティア1エスカレーション」+「競合への言及」になり得ます。現実は多面的です。

LLM+ルールベースの混合

主観的なタグ(発信者のフラストレーション)はLLMが判定。客観的なタグ(「キャンセル」と言及)はルールで照合します。

一括操作

タグ付けされた通話を一括で発見 — CSVへエクスポート、Webhookへプッシュ、部分集合で再学習、代替案に対してA/Bテスト。

Shipped in production

Real teams, real outcomes.

Conversion rate up from 65% to 82%. Agent workload reduced by 40%. Lead response time under 2 minutes.
Ayush Pateria

Ayush Pateria

CEO & Cofounder, Snazzy · Snazzy

Trust + ecosystem

Plugs in. Audits clean.

Wires into your existing stack via 100+ connectors. Compliant from day one across the workloads that demand it.

Salesforce logoSalesforceHubSpot logoHubSpotSlack logoSlackNotion logoNotionLinear logoLinearZendesk logoZendesk

Don't see yours? Finn plugs into any system via REST + webhooks.

AuditedSOC 2 Type IIHIPAA BAAGDPRISO 27001DPDPNIST CSF

FAQ

Questions and answers.

どのようなタグを定義できますか?+

文字起こしで観測可能なものすべて — インテントの種類、異議申し立てのカテゴリ、競合への言及、エスカレーションのトリガー、製品への言及、感情の変化、キャプチャしたフィールドの値。

自動タグ付けはどのくらい正確ですか?+

LLM判定のタグ:定常状態で人間のタグ付け者と85〜92%の一致。ルールベースのタグ:100%決定論的。外れ値は人間のレビュー用に浮かび上がらせます。

1つの通話に複数のタグを付けられますか?+

はい — 既定でマルチタグです。1つの通話が「請求の異議申し立て」+「ティア1エスカレーション」+「回復済み」を同時に持てます。

タグは遡及的ですか?+

新しいタグは既定で以降に適用されます。過去の通話に対する遡及的なバックフィルはオンデマンドで利用できます。

タグ付けされた通話はどこにエクスポートできますか?+

CSVの一括ダウンロード、タグ適用時のWebhookプッシュ、あなたのCRMやデータウェアハウスへの直接プッシュ、エンタープライズではSQLアクセス。

検索可能な会話データ

ランダムな文字起こしを読むのは終わり。

会話タグ付けは、通話データをクエリ可能にします。「発信者が競合Xに言及したすべての通話を見せて」。「請求の異議申し立てとフラグされた通話に絞り込んで」。

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