会話インテリジェンス
根拠のある回答を。
すべてのターンで。
PDF、サイトマップ、FAQ、社内ドキュメントをアップロード。Finnが埋め込み、チャンク化し、毎ターン適切な一節を取得します。すべての回答に出典の引用が付きます。
30分間の無料トライアル。カード不要。調達手続き不要。
仕組み
あなたのドキュメントから
根拠のある回答へ。
Drag, wire, deploy. Each step is reversible — every save creates a versioned snapshot.
何でもアップロード
PDF、サイトマップ、FAQページ、公開API、Notionのエクスポート — ドロップするだけ。ソースの種類は自動検出され、スキーマ設定は不要です。
Sources
5
Indexed chunks
1,696
チャンク化+埋め込み+インデックス
スマートチャンキングがドキュメント構造を尊重。ソースの変更時に再埋め込み。Finnごとのワークスペース分離により、あなたのエージェントが他チームのデータを見ることはありません。
Triage
Inbound router
DONEBooking
Scheduling specialist
ACTIVEConfirm
SMS follow-up
QUEUEDShared context · call IN-44219
caller.name = "Aarav Singh" caller.intent = "follow-up booking" captured.slot = "Tue 14:00" captured.doctor = "DR. Patel" captured.insurer = "BCBS"
通話中に取得+引用
1ターンあたり200ミリ秒未満で取得。すべての回答に引用が付き、QAが出典を監査できます。答えがなければ、Finnはそう伝えます。
p50
384ms
p95
412ms
p99
538ms
設計段階から根拠に基づく
すべての回答が
出典まで追跡可能。
No bolt-ons. No second platform. Every primitive ships with the editor.
すべての返答に出典の引用
QAとコンプライアンスは、どの回答も正確な一節まで監査できます。ブラックボックスの応答はありません。
変更時の自動再インデックス
PDFを更新し、ドキュメントの変更を反映すると、ナレッジベースが再インデックスします。古い回答はありません。
Finnごとのワークスペース分離
営業のFinnがサポートのドキュメントを見ることはありません。人事が請求のPIIを見ることもありません。エージェントごとに厳格に分離されます。
ハルシネーションを拒否
答えがコーパスになければ、Finnはそう伝え — 知っている担当者へ発信者をルーティングします。
Shipped in production
Real teams, real outcomes.
“Call abandonment down to 5% from ~30%. 75-80% of inbound calls fully handled by Finn. 24/7 AI coverage replaced 80+ offshore agents.”
Shikha Chouksey
COO & Cofounder, Orbit Wallet · Orbit Wallet
Trust + ecosystem
Plugs in. Audits clean.
Wires into your existing stack via 100+ connectors. Compliant from day one across the workloads that demand it.
Don't see yours? Finn plugs into any system via REST + webhooks.
FAQ
Questions and answers.
どのドキュメント形式に対応していますか?+
PDF、Markdown、HTMLページ、サイトマップ、Notionのエクスポート、Google Docs、公開RESTエンドポイント。テキストベースのものであれば何でも — 自動的に抽出、チャンク化、埋め込みを行います。
通話中の取得はどのくらい速いですか?+
定常状態では1クエリあたり200ミリ秒未満です。取得はLLMの推論と並行して実行されるため、音声ループにレイテンシを追加しません。
ソースドキュメントが変更されるとどうなりますか?+
ソースはスケジュールに従ってポーリングされます(既定は毎日、設定可能)。変更されたドキュメントは自動的に再チャンク化・再埋め込みされます。進行中の通話は以前のバージョンで完了します。
異なるFinn間でナレッジベースを共有したり分離したりできますか?+
両方できます。ナレッジベースを1つのFinnに限定したり、チーム全体で共有したり、優先度の重み付けで複数のナレッジベースを1つのFinnに割り当てたりできます。
答えがナレッジベースにない場合はどうなりますか?+
Finnはそう伝えたうえで、人間へのエスカレーション、コールバックのリクエスト、または別の専門エージェントへのルーティングのいずれかを行います — Finnごとに設定できます。
Used in
正しく実装されたRAG
ハルシネーションによるSLAはなし。
でっち上げのポリシーもなし。
ナレッジベースはすべての応答を実際のデータに基づかせます。答えがそこになければ、Finnはそう伝え — 知っている担当者へ発信者をルーティングします。