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会話インテリジェンス

根拠のある回答を。すべてのターンで。

PDF、サイトマップ、FAQ、社内ドキュメントをアップロード。Finnが埋め込み、チャンク化し、毎ターン適切な一節を取得します。すべての回答に出典の引用が付きます。

Book a demo

30分間の無料トライアル。カード不要。調達手続き不要。

PDF / URL / APIソースの種類
自動再インデックス
Finnごとワークスペースの分離
引用付きすべての回答

仕組み

あなたのドキュメントから根拠のある回答へ。

Drag, wire, deploy. Each step is reversible — every save creates a versioned snapshot.

01 / 03

何でもアップロード

PDF、サイトマップ、FAQページ、公開API、Notionのエクスポート — ドロップするだけ。ソースの種類は自動検出され、スキーマ設定は不要です。

Knowledge baseHealthcare Receptionist
Add source

Sources

5

Indexed chunks

1,696

SourceChunksUpdated
Pricing FAQ.pdf
842m ago
Refund policy.md
421h ago
docs.hirefinn.ai
3125m ago
Salesforce.contactsLive sync
1240Live sync
Brand voice.mdIndexing
18Pending
02 / 03

チャンク化+埋め込み+インデックス

スマートチャンキングがドキュメント構造を尊重。ソースの変更時に再埋め込み。Finnごとのワークスペース分離により、あなたのエージェントが他チームのデータを見ることはありません。

OrchestrationMulti-agent flowLive
T
01

Triage

Inbound router

DONE
B
02

Booking

Scheduling specialist

ACTIVE
C
03

Confirm

SMS follow-up

QUEUED

Shared context · call IN-44219

caller.name      = "Aarav Singh"
caller.intent    = "follow-up booking"
captured.slot    = "Tue 14:00"
captured.doctor  = "DR. Patel"
captured.insurer = "BCBS"
03 / 03

通話中に取得+引用

1ターンあたり200ミリ秒未満で取得。すべての回答に引用が付き、QAが出典を監査できます。答えがなければ、Finnはそう伝えます。

Deployment analyticsSub-second voice loopHealthy

p50

384ms

p95

412ms

p99

538ms

ASRDeepgram Nova 2 streaming
84ms
LLMGPT-4o function-calling pass
192ms
TTSElevenLabs streaming synthesis
96ms
Last 24h · 12,840 calls384ms avg

設計段階から根拠に基づく

すべての回答が出典まで追跡可能。

No bolt-ons. No second platform. Every primitive ships with the editor.

すべての返答に出典の引用

QAとコンプライアンスは、どの回答も正確な一節まで監査できます。ブラックボックスの応答はありません。

変更時の自動再インデックス

PDFを更新し、ドキュメントの変更を反映すると、ナレッジベースが再インデックスします。古い回答はありません。

Finnごとのワークスペース分離

営業のFinnがサポートのドキュメントを見ることはありません。人事が請求のPIIを見ることもありません。エージェントごとに厳格に分離されます。

ハルシネーションを拒否

答えがコーパスになければ、Finnはそう伝え — 知っている担当者へ発信者をルーティングします。

Shipped in production

Real teams, real outcomes.

Call abandonment down to 5% from ~30%. 75-80% of inbound calls fully handled by Finn. 24/7 AI coverage replaced 80+ offshore agents.
Shikha Chouksey

Shikha Chouksey

COO & Cofounder, Orbit Wallet · Orbit Wallet

Trust + ecosystem

Plugs in. Audits clean.

Wires into your existing stack via 100+ connectors. Compliant from day one across the workloads that demand it.

Notion logoNotionSalesforce logoSalesforceHubSpot logoHubSpotZendesk logoZendeskSlack logoSlackIntercom logoIntercom

Don't see yours? Finn plugs into any system via REST + webhooks.

AuditedSOC 2 Type IIHIPAA BAAGDPRISO 27001DPDPNIST CSF

FAQ

Questions and answers.

どのドキュメント形式に対応していますか?+

PDF、Markdown、HTMLページ、サイトマップ、Notionのエクスポート、Google Docs、公開RESTエンドポイント。テキストベースのものであれば何でも — 自動的に抽出、チャンク化、埋め込みを行います。

通話中の取得はどのくらい速いですか?+

定常状態では1クエリあたり200ミリ秒未満です。取得はLLMの推論と並行して実行されるため、音声ループにレイテンシを追加しません。

ソースドキュメントが変更されるとどうなりますか?+

ソースはスケジュールに従ってポーリングされます(既定は毎日、設定可能)。変更されたドキュメントは自動的に再チャンク化・再埋め込みされます。進行中の通話は以前のバージョンで完了します。

異なるFinn間でナレッジベースを共有したり分離したりできますか?+

両方できます。ナレッジベースを1つのFinnに限定したり、チーム全体で共有したり、優先度の重み付けで複数のナレッジベースを1つのFinnに割り当てたりできます。

答えがナレッジベースにない場合はどうなりますか?+

Finnはそう伝えたうえで、人間へのエスカレーション、コールバックのリクエスト、または別の専門エージェントへのルーティングのいずれかを行います — Finnごとに設定できます。

正しく実装されたRAG

ハルシネーションによるSLAはなし。でっち上げのポリシーもなし。

ナレッジベースはすべての応答を実際のデータに基づかせます。答えがそこになければ、Finnはそう伝え — 知っている担当者へ発信者をルーティングします。

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