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シュリンケージ計算ツール:30%が実際にもたらすコスト

シュリンケージとは、支払い対象時間のうちオペレーターが対応できない時間の割合です。引き算ではなく割り算で効くため、要員計画は必ず人数不足に陥ります。

Digvijay Singh Shekhawat
Digvijay Singh Shekhawat
July 28, 2026
1 min read
クリーム色の面に置かれたピンクのヘッドセットと幾何学的な図形、その傍らで一部が崩れていくミニマルな時計

シュリンケージとは、支払い対象となる時間のうち、オペレーターが入電に対応できない時間の割合です。業界平均は支払い時間の約30%とされており(Call Centre Helper)、100人規模のコンタクトセンターであれば、ある時点で実際に電話に出ているのはおよそ70人という計算になります。

多くの要員計画が読み違えるのがこの数値で、しかもズレは必ず一方向です。常に不足し、過剰になることはありません。

シュリンケージに含まれるもの

シュリンケージは二種類に分かれます。この二つを混同することが、予測がずれていく原因です。

計画的シュリンケージは事前に把握できるものです。休暇、研修、予定されたコーチング、チームミーティング、あらかじめ確保したシステム停止時間などが該当します。これは週が始まる前にシフトへ織り込んでおくべきものです。

非計画的シュリンケージはスケジュールに組み込めません。病欠、遅刻、予定外の離席、月中の離職、難しい応対のあとの20分などです。バッファを持つのは、こちらのためです。

どちらもシュリンケージですが、予測できるのは一方だけです。だからこそ、ひとつにまとめた比率は問題を覆い隠します。計画的10%・非計画的20%のセンターと、計画的25%・非計画的5%のセンターは、同じ30%と報告していても運営の仕方はまったく異なります。

影響が膨らむ理由

シュリンケージは引き算ではなく除数です。ここを取り違えている現場が非常に多いところです。

アーランCが「シュリンケージ30%で通話対応に50人必要」と示したとき、シフトに入れるのは 50 + 30% = 65人 ではありません。50 ÷ 0.70 = 72人 です。差は7人。それがサービスレベルを達成できるか、毎週月曜に割り込むかの分かれ目になります。

シュリンケージが上がるほど、この差は広がります。40%なら、同じ50人の対応要員に対してシフト上は84人が必要です。シュリンケージは1ポイント上がるごとに、前の1ポイントより高くつきます。

30%と決めつけず、自社の値を測る

30%はあくまで出発点であり、自社の数値ではありません。次の式で算出します。

シュリンケージ = 1 −(実際に入電対応に使える時間 ÷ 支払い対象時間の合計)

月次ではなく、インターバル単位で算出してください。シュリンケージは一日を通して一定ではなく、シフト交代時、昼休み、週末にかけて跳ね上がります。月平均でわかるのはコスト構造であり、なぜ午前11時に崩れたのかを教えてくれるのはインターバル単位の数値です。

シュリンケージ計算ツールは自社の実績時間から算出できるため、外部のベンチマークを借りてくるよりはるかに役立ちます。

本当に効く打ち手

シュリンケージ削減の取り組みは、たいてい間違った側に手をつけています。非計画的シュリンケージはマネジメントで動きます。アドヒアランスのコーチング、欠勤の原因への対処、オペレーターを待たせるシステムの改善などです。一方、計画的シュリンケージはほとんど動きません。研修や休暇は無駄ではなく、果たすべき義務だからです。

現実的な成果は、計画的シュリンケージをなくすことではなく、ずらすことにあります。研修はピーク帯ではなく閑散インターバルに実施する。同じ時間数を、別の時間帯へ移すだけです。

また、シュリンケージに見えるものの一部は、実は稼働率の問題です。予測を高く見積もりすぎたためにログイン中のオペレーターが手待ちになっているなら、それはシュリンケージではなく過剰配置であり、直すべきなのは予測のほうです。

よくある質問

シュリンケージはどの程度が適正ですか。 業界で一般的に挙げられるのは30%前後です(Call Centre Helper)。これを大きく下回る場合は、センターが非常に効率的なのではなく、計上漏れがあると考えるのが妥当です。

シュリンケージに後処理時間は含まれますか。 含まれません。後処理は応対業務の一部であり、AHTに含めるべきものです。シュリンケージは、そもそも応対に充てられていない時間を指します。

シュリンケージはインターバル単位と日単位のどちらで適用すべきですか。 インターバル単位です。日平均では、SLA未達の大半を引き起こすシフト交代時と昼休みのピークが埋もれてしまいます。

シュリンケージがわずかに上がるだけで、なぜ必要人数が大きく増えるのですか。 引き算ではなく割り算だからです。シュリンケージが30%から35%になると、通話対応50人に対して必要なシフト人数は72人から77人に増えます。

Digvijay Singh Shekhawat
Digvijay Singh Shekhawat

創業者、Finn AI

Digvijayは Finn を開発しています。通話の内容を推論し、データを抽出し、システムをリアルタイムで更新する、エンタープライズ向けの音声オーケストレーション層です。音声AI、市場開拓(Go-to-Market)、そして自律型エージェントを大規模に提供するために必要なことについて執筆しています。