Betrieb & Compliance
Jeden Anruf bewerten.
Gegen Ihr eigenes Regelwerk.
Definieren Sie Qualitätskriterien – Skript-Treue, Tonfall, Compliance-Phrasen, erfasste Felder – und Finn bewertet jeden Anruf automatisch. Keine menschliche QA-Stichprobe.
30-minütige kostenlose Testphase. Keine Karte. Keine Beschaffung.
So funktioniert's
Definieren.
Bewerten. Verfolgen.
Drag, wire, deploy. Each step is reversible — every save creates a versioned snapshot.
Das Regelwerk bauen
Kriterien pro Workflow – erforderliche Phrasen, verbotene Phrasen, Tonfall, Compliance-Offenlegungen, Vollständigkeit der Erfassung. LLM-bewertet + regelbasiert gemischt.
Evals passing
4 / 5
Avg score
88.8
+1.2
Calls evaluated
12,840
Jeden Anruf automatisch bewerten
Die PCA-Pipeline führt die Bewertung bei Anrufende durch. Unter 30 Sek. von der Anruftrennung bis zur vollständigen Bewertungsaufschlüsselung.
Outcome
Booked
Sentiment
+0.71
Duration
2:14
▸ captured · intent: booking
▸ captured · slot: Tue 14:00
Drift live verfolgen
Das Dashboard zeigt Bewertungstrends pro Workflow. Warnungen bei Abfällen unter die Schwelle. Vergleichen Sie über Kohorten, Zeitfenster, Mitarbeiterzuweisungen hinweg.
Calls today
12,840
+8.1%
Pickup rate
94.2%
+1.4%
Avg sentiment
+0.71
+0.08
Talk minutes
48,212
+12.0%
Call volume · last 30 days
Qualität in QA-Güte, automatisiert
Drift abfangen.
Compliance nachweisen.
No bolt-ons. No second platform. Every primitive ships with the editor.
Individuelle Regelwerke pro Workflow
Ein Vertriebs-Workflow bewertet anders als das Inkasso. Bauen Sie die Kriterien, die dazu passen, wie Ihr Team Qualität definiert.
LLM-bewertet + regelbasiert
Subjektive Kriterien (Tonfall, Empathie) vom LLM bewertet. Objektive Kriterien (erforderliche Phrasen) per Regeln abgeglichen. Das Beste aus beidem.
100 % Anrufabdeckung
Jeder Anruf bewertet. Keine 5-%-Stichprobe. Drift zeigt sich sofort, nicht Wochen später.
Compliance-Audit-Trail
Die Einhaltung erforderlicher Phrasen wird automatisch verfolgt + berichtbar. Nützlich für TCPA-, GDPR-, HIPAA-Offenlegungen.
Shipped in production
Real teams, real outcomes.
“TOFA launched a national campaign with Finn — 10K+ calls daily and seamless human escalations.”
Alice Smith
Senior Engineer, Gofts · TOFA
Trust + ecosystem
Plugs in. Audits clean.
Wires into your existing stack via 100+ connectors. Compliant from day one across the workloads that demand it.
Salesforce
HubSpot
Slack
Notion
Linear
ZendeskDon't see yours? Finn plugs into any system via REST + webhooks.
FAQ
Questions and answers.
Wogegen kann ich bewerten?+
Alles, was im Transkript oder in den Anruf-Metadaten beobachtbar ist – erforderliche Phrasen, verbotene Wörter, Tonfall, Stimmung, Vollständigkeit der Erfassung, eingeschlagener Workflow-Pfad, Dauer, Eskalationsergebnis.
Wie werden subjektive Kriterien wie 'Empathie' bewertet?+
Das LLM bewertet mit kalibrierten Prompts. Das Regelwerk jedes Workflows kann subjektive Kriterien enthalten, die anhand von Beispielen + von Ihnen definierter Regelwerk-Sprache bewertet werden.
Wie genau ist die automatisierte Bewertung?+
Kalibriert gegen menschliche QA-Stichproben – typischerweise 85–92 % Übereinstimmung mit menschlichen Bewertern im eingeschwungenen Zustand. Ausreißer werden für die menschliche Prüfung zutage gefördert.
Kann ich Trends im Zeitverlauf sehen?+
Ja – Bewertungstrends pro Workflow, pro Mitarbeiter, pro Kohorte, pro Zeitfenster. Legen Sie Warnschwellen für die Drift-Erkennung fest.
Ist das Regelwerk versioniert?+
Ja – Regelwerksänderungen sind versioniert. Vergangene Anrufe werden gegen das Regelwerk bewertet, das zum Zeitpunkt ihres Stattfindens aktiv war. Neubewertung auf Abruf, falls sich das Regelwerk ändert.
QA im großen Maßstab
Ersetzen Sie 5-%-Stichproben
durch 100-%-Abdeckung.
Die Evals-Bewertung läuft gegen jeden Anruf, fördert Drift in dem Moment zutage, in dem sie passiert, und gibt Ihnen ein Qualitäts-Dashboard pro Workflow, das sich in Echtzeit aktualisiert.