Analys & insikter
Tagga varje samtal.
Hitta varje mönster.
Anpassade taggar tillämpas automatiskt per samtal – efter intention, utfall, tvisttyp, nämnd produkt. Sökbara, filtrerbara, exporterbara.
30 minuters gratis provperiod. Inget kort. Ingen upphandling.
Så fungerar det
Definiera.
Auto-tagga. Filtrera.
Dra, koppla, driftsätt. Varje steg går att ångra och varje sparning skapar en version.
Definiera din taxonomi
Taggar per arbetsflöde – intentionstyper, tvistkategorier, konkurrentomnämnanden, eskaleringsutlösare. Blanda LLM-bedömt + regelbaserat.
Godkända utvärderingar
4 / 5
Snittpoäng
88.8
+1.2
Utvärderade samtal
12,840
Auto-tagga när samtalet avslutas
PCA-pipelinen tillämpar taggar inom 30 s efter samtalsslut. Fler-tagg (inte ömsesidigt uteslutande) som standard.
Utfall
Booked
Sentiment
+0.71
Längd
2:14
▸ captured · intent: booking
▸ captured · slot: Tue 14:00
Sök + exportera
Filtrera samtal på valfri taggkombination. Massexportera till CSV, skicka till webhook, bygg kohorter för omträningsarbetsflöden.
Samtal i dag
12,840
+8.1%
Svarsfrekvens
94.2%
+1.4%
Snittsentiment
+0.71
+0.08
Samtalsminuter
48,212
+12.0%
Call volume · last 30 days
Konversationsdata, frågbar
Hitta det som spelar roll.
Snabbt.
Inga tillägg. Ingen andra plattform. Varje byggsten ingår i redigeraren.
Anpassad taggtaxonomi
Taggar per arbetsflöde. Sälj taggar annorlunda än support. Olika Finn, olika scheman.
Fler-tagg, inte exklusiv
Ett samtal kan vara 'faktureringstvist' + 'nivå 1-eskalering' + 'konkurrentomnämnande'. Verkligheten är mångfacetterad.
LLM- + regelbaserad mix
Subjektiva taggar (uppringarfrustration) bedöms av LLM. Objektiva taggar (nämnde 'avboka') matchas av regler.
Massoperationer
Hitta taggade samtal i bulk – exportera CSV, skicka till webhook, träna om på delmängd, A/B-testa mot alternativ.
I produktion
Riktiga team, riktiga resultat.
“Konverteringsgraden upp från 65% till 82%. Agenternas arbetsbelastning minskad med 40%. Svarstid till lead under 2 minuter.”
Ayush Pateria
VD och medgrundare, Snazzy · Snazzy
Förtroende och ekosystem
Kopplar in. Klarar granskningar.
Kopplar in i er befintliga stack via över 100 kopplingar. Regelenlig från dag ett i de arbetsflöden som kräver det.
Salesforce
HubSpot
Slack
Notion
Linear
ZendeskDon't see yours? Finn plugs into any system via REST + webhooks.
Vanliga frågor
Frågor och svar.
Vilka sorters taggar kan jag definiera?+
Allt som är observerbart i transkriptionen – intentionstyper, tvistkategorier, konkurrentomnämnanden, eskaleringsutlösare, produktreferenser, sentimentskiften, infångade fältvärden.
Hur träffsäker är automatiserad taggning?+
LLM-bedömda taggar: 85–92 % överensstämmelse med mänskliga taggare i stabilt läge. Regelbaserade taggar: 100 % deterministiska. Avvikare lyfts fram för mänsklig granskning.
Kan ett samtal ha flera taggar?+
Ja – fler-tagg som standard. Ett samtal kan vara 'faktureringstvist' + 'nivå 1-eskalering' + 'återhämtat' samtidigt.
Är taggar retroaktiva?+
Nya taggar tillämpas framåt som standard. Retroaktiv efterfyllnad mot historiska samtal tillgänglig på begäran.
Vart kan taggade samtal exporteras?+
Massnedladdning av CSV, webhook-push vid taggtillämpning, direkt push till ditt CRM eller datalager, SQL-åtkomst på företagsplaner.
Sökbar konversationsdata
Sluta läsa
slumpmässiga transkriptioner.
Konversationstaggning gör samtalsdata frågbar. 'Visa mig alla samtal där uppringaren nämnde konkurrent X.' 'Filtrera till samtal flaggade som faktureringstvister.'