Stem & beurtwisseling
Onderbreek Finn.
Finn geeft de beurt af.
Natuurlijke beurtwisseling — wanneer de beller door Finn heen praat, stopt Finn midden in een woord. Niet door elkaar heen praten. Geen ongemakkelijke pauzes.
Gratis proefperiode van 30 minuten. Geen kaart. Geen inkoop.
Hoe het werkt
Luister zelfs
tijdens het spreken.
Drag, wire, deploy. Each step is reversible — every save creates a versioned snapshot.
Bidirectionele audiostream
Finns microfoon blijft open tijdens de synthese. VAD detecteert de stem van de beller op het moment dat die begint.
p50
384ms
p95
412ms
p99
538ms
Geef de beurt af midden in een woord
Minder dan 80 ms van gedetecteerde stem tot TTS-stop. Geen botsingen midden in een zin.
p50
384ms
p95
412ms
p99
538ms
Hervat contextbewust
Erkent de onderbreking, verwerkt wat de beller zei, pakt de juiste draad op. Geen 'zoals ik al zei.'
Triage
Inbound router
DONEBooking
Scheduling specialist
ACTIVEConfirm
SMS follow-up
QUEUEDShared context · call IN-44219
caller.name = "Aarav Singh" caller.intent = "follow-up booking" captured.slot = "Tue 14:00" captured.doctor = "DR. Patel" captured.insurer = "BCBS"
Leest als een echte conversatie
Beller leidt.
Finn volgt.
No bolt-ons. No second platform. Every primitive ships with the editor.
Afgifte in minder dan 80 ms
Sneller dan de menselijke reactietijd. Finn geeft de beurt af voordat de beller doorheeft dat hij door Finn heen praat.
Nette hervatting
Houdt bij wat er is gezegd + wat er is afgebroken. Erkent + past aan. Geen robotachtig 'een moment alstublieft.'
Afstembare barge-in-drempel
VAD-gevoeligheid per workflow. Een stille beller in een stille kamer versus een druk contactcenter — beide werken.
Bestand tegen false positives
Getraind om de stem van de beller te onderscheiden van omgevingsgeluid, muziek en cross-talk. Finn geeft de beurt niet af bij een nies.
Shipped in production
Real teams, real outcomes.
“TOFA launched a national campaign with Finn — 10K+ calls daily and seamless human escalations.”
Alice Smith
Senior Engineer, Gofts · TOFA
Trust + ecosystem
Plugs in. Audits clean.
Wires into your existing stack via 100+ connectors. Compliant from day one across the workloads that demand it.
Twilio
PlivoElevenLabsOpenAI
Microsoft TeamsDon't see yours? Finn plugs into any system via REST + webhooks.
FAQ
Questions and answers.
Wat is de technische latency voor barge-in?+
Minder dan 80 ms van gedetecteerd steminzet tot TTS-stop. Sneller dan de beller zijn eigen onderbreking kan waarnemen.
Hoe gaat Finn om met de inhoud van de onderbreking?+
Legt vast wat de beller zei, verwerkt het tegen de gesprekscontext en reageert gepast — excuses, verduidelijking, vertakken naar een nieuw onderwerp, wat ook past.
Kan ik de gevoeligheid per workflow afstemmen?+
Ja. Stille inkomende supportgesprekken gebruiken een lage drempel. Luidruchtig uitgaand bellen naar mobiele gebruikers gebruikt een hogere drempel om omgevingsgeluid te negeren.
En cross-talk bij slechte verbindingen?+
Echo-onderdrukking + bellerstem-classificatie filteren cross-talk + lijnruis. Finn geeft de beurt niet af aan zijn eigen stem die terugkaatst.
Werkt dit bij alle telefonieproviders?+
Ja — Twilio, Plivo, BYOC SIP-trunk. Vereist bidirectionele streaming-audio, die alle grote providers ondersteunen.
Conversatie, geen monoloog
Geeft de beurt af als een mens.
Niet als een kiosk.
Realtime barge-in-detectie — Finn geeft de beurt op het moment dat de beller spreekt. Geen 'druk op 1 om te onderbreken' meer.